Belajar Pemrograman R Dari Mana? Simak 4 Panduan Penting Bagi Pemula
Belajar pemrograman R mulai dari mana? Pertanyaan ini menjadi pertanyaan yang sering ditemukan ketika siapa saja ingin memulai belajar Data Science khususnya menggunakan bahasa R. Seperti yang kita tahu, bahasa pemrograman tak hanya digunakan oleh seorang Programmer atau Developer saja. Profesi Data Scientist bahkan Data Analyst sekalipun juga menggunakan bahasa pemrograman dalam mengolah data.
Ada banyak sekali jenis bahasa yang dapat digunakan, salah satunya yaitu Bahasa Pemrograman R. Tidak hanya untuk analisis, bahasa R juga dapat dimanfaatkan untuk visualisasi data. Ketika kamu memutuskan untuk kursus belajar data, bahasa R pasti akan menjadi list wajib yang akan kamu pelajari nantinya karena pentingnya peran dari bahasa ini.
Apakah kamu tertarik dan semakin penasaran untuk mempelajari Bahasa R? Artikel kali ini akan menjawab pertanyaanmu karena DQLab akan berbagi informasi mengenai bahasa Pemrograman R. Bagi kamu yang baru akan memulai belajar bahasa pemrograman, R adalah pilihan yang tepat untuk kamu pelajari pertama. Yuk, kita simak lebih dalam apa itu bahasa R!
1. Sekilas Tentang Bahasa Pemrograman R
R merupakan bahasa pemrograman statistika yang dapat digunakan untuk analisis dan manipulasi data statistika (pemodelan statistika), dan grafik. Bahasa Pemrograman R merupakan tool pengolahan data yang bersifat open source. Yang dimaksud open source adalah bahasa pemrograman yang gratis untuk digunakan dan dapat dimodifikasi oleh siapapun, sehingga bahasa R memiliki banyak pengguna aktif di seluruh dunia yang berkontribusi dalam perkembangannya.
Beberapa software seperti SPSS, Minitab, SAS, EViews, dan sebagainya, perlu membayar sejumlah uang, untuk mendapatkan izin menggunakannya, sementara R gratis. Di samping itu, fleksibilitas R menjadikan bahasa ini pilihan terbaik untuk melakukan manajemen data yang kompleks dan analisis statistik untuk kepentingan organisasi di berbagai bidang. R juga tersedia untuk di-install di sistem operasi Windows, Mac OS X, dan Linux.
Baca juga : Kursus Belajar Data dengan Bahasa R Untuk Pemula
2. Fungsi Bahasa Pemrograman R
Bagi sebagian orang, mungkin masih belum mengetahui dan memahami apa saja fungsi serta peran dari bahasa pemrograman R khususnya dalam dunia statistik terutama bagi peneliti, akademisi, dan perusahaan-perusahaan yang membutuhkan program untuk mengolah data. Seperti yang sudah dijelaskan bahwa bahasa pemrograman R berfungsi untuk mengerjakan semua hal yang berkaitan dengan statistik atau matematika. Namun selain itu, ada banyak fungsi dan peran dari bahasa R yang dapat kamu maksimalkan, seperti:
Dalam bidang manajemen data, R digunakan untuk:
Melakukan import data
Observasi data
Penggabungan data
Penyusunan data
Assessment kualitas data dengan mengidentifikasi outliers
Dalam summary statistik, R membantu menggambarkan distribusi dari suatu variabel. Misalnya: means, medians, standard deviations, dan skewness.
Dalam test statistik, R dapat memproduksi means tests, proportion tests, association tests, dan distributional tests.
Dalam proses analisis data statistik, dengan tampilan grafik plot yang customized dan grafik fungsi densitas yang dapat dipraktekkan dengan histogram. Cocok digunakan di bidang statistika, ekonomi, dan lain-lain sejenisnya.
3. Cara Download dan Install Bahasa Pemrograman R
Kita dapat mengunduh software R secara gratis melalui server milik BPPT atau LIPI. Ketika mengunduh R, biasanya kita akan diminta untuk memilih nama-nama negara terdekat sebagai server mirror. Nah, setelah kita sedikit mengenal bahasa pemrograman R, langkah berikutnya adalah menginstall system environment R dan R studio sebagai IDE untuk mempermudah kita saat coding nanti. Berikut adalah langkah-langkah instalasi R:
Langkah pertama yang harus kita lakukan adalah buka halaman mirror web R CRAN di Indonesia pada link https://repo.bppt.go.id/cran/bin/windows/base/
Kemudian, klik link Download R3. *.* for Windows (Asumsi menggunakan OS Windows), dan pastikan proses mengunduh selesai.
Setelah itu kita install file yang sudah terdownload pada langkah ke-2 di PC/Laptop sesuai dengan versi OS yang dimiliki (64 bit atau 32 bit).
Jika proses instalasi telah selesai dengan benar, ikon R akan muncul pada desktop.
Setelah itu, kamu juga disarankan memasang aplikasi RStudio. RStudio merupakan aplikasi tambahan yang membantu kamu lebih mudah membaca coding. Selain itu, RStudio juga memiliki tampilan yang lebih baik dibanding aplikasi R bawaannya. R Studio dapat diunduh di https://www.rstudio.com/
4. Pemasangan Package pada Bahasa Pemrograman R
R memiliki packages library yang bisa memudahkan penggunanya dalam melakukan perhitungan atau simulasi sehingga tidak perlu membuat program atau fungsi dari awal. R memiliki 7000+ packages yang gratis untuk digunakan. Packages ini memungkinkan kamu untuk melakukan:
Analisa statistik kompleks
Econometrics
Optimisasi
Pembuatan model Machine Learning
Dan pembuatan teknik simulasi.
Untuk menginstall packages, ketik di console editor install.packages("nama packages"), lalu tekan enter. Maka R Studio secara otomatis akan mendownload dan menginstall packages tersebut dari website CRAN. Untuk menginstall packages tersebut kita wajib terhubung dengan internet. Setelah packages selesai terinstall kita dapat menjalankannya dalam R dengan mengetik script library(nama packages) pada console editor, lalu tekan Enter.
Baca juga : Belajar Data Science: Bahasa Pemrograman R Cocok untuk Pemula
5. Yuk Belajar Bahasa Pemrograman R Bersama DQLab Mulai dari 0!
Nah, itulah beberapa panduan singkat tentang bahasa pemrograman R hingga bagaimana cara menginstallnya. Jika kamu adalah mahasiswa, peneliti, atau praktisi yang bekerja langsung dengan data, maka DQLab sangat menyarankan kamu untuk mulai belajar bahasa R. Kemampuan R akan sangat membantu analisis data, terutama jika mengingat kecepatan data dan informasi yang sekarang makin cepat dari hari ke hari. Bagaimana? Menarik bukan? Kalau begitu, tunggu apa lagi, Yuk mulai belajar bahasa R dan bangun portofolio datamu untuk menjadi Data Scientist yang handal dengan bergabung di DQLab.id sekarang!
Penulis : Salsabila Miftah R
Editor : Annissa Widya Davita