Siap Berkarir Jadi Data Scientist Dalam 6 Bulan dengan DQLab!
Yuk, coba kelas GRATIS di DQLab Mulai Belajar

Data Science adalah
bidang ilmu yang akan
mendominasi
Industri 4.0?

Bagaimana Ilmu Data Science Diterapkan pada
Bisnis dan Keuntungannya?

Memahami Pola Perilaku Pasar
untuk menangkap hidden opportunity
Melakukan Eksperimen Bisnis dengan
Rekomendasi Machine Learning
Melakukan Prediksi Trend
Bisnis

Data Modelling yang Dapat Langsung Diterapkan

Meningkatkan Penjualan

Memahami perilaku belanja konsumen untuk menghasilkan rekomendasi paket dan memetakan segmentasi konsumen untuk kegiatan promosi yang tertarget.

Menekan Resiko Kredit Macet

Menghasilkan automasi untuk meningkatkan akurasi credit scoring dengan algoritma data science.

Mendeteksi Potensi Fraud

Secara otomatis melakukan deteksi fraud dari data untuk menekan resiko kecurangan.

Menghasilkan Inovasi Product & Service

Menghasilkan keputusan strategis dan mempercepat proses pengambilan keputusan >500x lebih cepat dibandingkan proses manual.

Penerapan Data Science di Beragam Industri

Sektor Finansial

  • Melakukan manajemen resiko untuk mencegah kredit macet.
  • Mendeteksi potensi Fraud.
  • Menekan tingkat Customer Churn.

Sektor Retail & Distribution

  • Menghasilkan prediksi untuk meningkatkan penjualan.
  • Menghasilkan Trend Forecasting.
  • Melakukan segmentasi konsumen.
  • Melakukan optimalisasi rute & armada.

Sektor Media

  • Menghasilkan visualisasi: Data Storytelling.
  • Menghasilkan analisa sentimen positif dan negatif untuk berita.

Apa Saja Skills yang dibutuhkan
untuk jadi Praktisi Data?

Develop, Test and Optimise
Data Architecture
Develop Pipeline to
Different Data Formats
Discover Data Acquisition
Opportunities

Data Engineer

Data Engineer berperan untuk
mempersiapkan arsitektur Data,
membangun Data Warehouse, dan
melakukan proses persiapan Data yang
dikenal dengan Extract Transform Load
(ETL) untuk dapat digunakan dan diolah
oleh Data Scientist dan Data Analyst.

Skills Needed

Computer Science

Matematika / Statistika

Communicate and
Visualize Insights
Perform Simple
Predictive Modeling
Data Cleansing
Trend Analysis

Data Analyst

Data Analyst berperan untuk
menghasilkan analisa data dan
mempresentasikan insight untuk
membantu proses pengambilan
keputusan manajerial pada suatu
perusahaan. Tipe pemodelan data yang
dilakukan oleh Data Analyst beragam
mulai dari Exploratory hingga Predictive
Modeling menggunakan algoritma
machine learning untuk menemukan
 pola pada data yang diolah.

Skills Needed

Matematika / Statistika

Data Modelling

Advanced Predictive
Modeling
Data Exploration
Data Cleansing
Communicate and
Visualize Insights

Data Scientist

Data Scientist dapat diibaratkan dengan
Unicorn pada Startup. Memiliki value
yang sangat tinggi dengan jumlah yang
terbatas. Data Scientist umumnya
dibutuhkan oleh perusahaan dengan
skala besar, dan memiliki data yang
besar untuk diolah dan dengan tipe
pengolahan data yang kompleks.

Skills Needed

Computer Science

Matematika / Statistika

Data Modelling

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!

Frequently Asked Questions

Apa itu Data Science?

Data Science adalah bidang keilmuan terkait mengolah dan melakukan analisa data yang menggabungkan kemampuan programming, statistika serta pemahaman bisnis. Dan Data Scientist adalah salah satu nama profesinya.

Memangnya ada profesi data lain selain Data Scientist?

Selain Data Scientist, ada juga profesi data lainnya, yaitu Data Analyst dan Data Engineer.

Program DQLab seperti apa ya?

DQLab adalah program belajar data science online untuk membantu kamu dalam mempersiapkan diri untuk mulai berkarir sebagai Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer di Industri. Di DQLab, kamu bisa belajar teknik data science secara fun, aplikatif, dan praktis dirancang oleh praktisi data menggunakan studi kasus nyata dan dataset yang mencerminkan problem di Industri.

Saya bukan berasal dari latar belakang IT, apakah bisa ikut coursenya?

Kalau kamu berasal dari STEM (Science, Technology, Engineering, dan Mathematics), program DQLab sangat cocok denganmu! Namun, bagi kamu yang tidak berasal dari background STEM, kamu juga bisa belajar karena kamu akan dibimbing untuk mempelajari dan langsung mempraktekkan bahasa pemrograman, ilmu statistika, dan analisa yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah yang dikemas dalam modul DQLab.

Selengkapnya