Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS

Belajar Excel, Tools Pengolah Data untuk Visualisasi Data

Belajar Data Science di Rumah 18-Februari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/537a6df97cd45b5e6faaa25b86651b04_x_Thumbnail800.jpg

Seorang peneliti yang melakukan analisis data tentunya akan menghasilkan suatu kesimpulan bukan? Nah, kesimpulan tersebut biasanya berupa data dalam bentuk deretan angka atau kata yang belum tentu dipahami oleh semua pembaca. Jika pembaca tidak memahami hasil analisis data tersebut lalu bagaimana solusinya? Apakah si peneliti tersebut harus selalu menjawab pertanyaan para pembaca dalam waktu berbeda-beda? Nah, untuk memudahkan pembaca dalam memahami hasil analisis data itu maka perlu dilakukan visualisasi data.


Visualisasi data merupakan merupakan tampilan grafis dari suatu informasi dan data yang telah diolah sebelumnya. Visualisasi data dipandang oleh banyak bidang ilmu sebagai sarana komunikasi visual yang mudah, menarik dan menyenangkan. Sehingga dengan adanya visualisasi data maka dapat memudahkan pembaca dalam memahami hasil analisis data.


1. Mengapa Visualisasi Data Penting?

Menurut Tableau, visualisasi data merupakan tampilan berupa grafis atau visual dari informasi dan data. Dengan adanya visualisasi data maka kumpulan-kumpulan data yang telah dianalisis tersebut akan menjadi lebih sederhana untuk ditampilkan dan lebih mudah dipahami oleh user atau pembaca lainnya. Mengapa visualisasi data dirasa sangat penting? Karena dengan adanya visualisasi data kita dapat melihat dan mengetahui trend atau pola dari hasil analisis data yang dilakukan oleh data analyst atau data scientist. 


Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja


2. Jenis-jenis Grafik untuk Visualisasi Data

Terdapat banyak jenis tampilan yang bisa kita gunakan untuk visualisasi data. Nah pada kali ini kita akan menyebutkan grafik-grafik yang populer untuk visualisasi data., yaitu: grafik batang, grafik balok, grafik garis, grafik area, grafik pie, scatter plot, grafik gelembung, gauge, grafik radar. diagram bingkai, diagram pohon persegi, grafik corong, grafik word cloud, grafik gantt, peta, dan masih banyak lainnya.


3. Cara Membuat Visualisasi Data dengan Excel

Pada bagian sebelumnya telah disebutkan pentingnya visualisasi data serta jenis-jenis grafik yang populer digunakan untuk visualisasi data. Pada bagian ini kita akan membahas mengenai cara membuat visualisasi data menggunakan Excel secara khusus visualisasi dalam bentuk grafik.

Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

  1. Input data yang akan divisualisasikan ke dalam Excel

  2. Pilih/sorot data yang akan digunakan 

  3. Klik "insert"

  4. Pilih jenis grafik sesuai dengan yang kita inginkan

  5. Kustomisasi judul grafik atau tampilan lainnya apabila dirasa perlu


Baca juga : Kenali Rumus IF pada 3 Kondisi dengan Excel


4. Mau Seperti Yoga? Yuk Mulai Belajar Data Science bersama DQLab, Gratis 1 Bulan!



Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi dibawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login