Implementasikan 3 Tips Ini untuk Siap Berkarir menjadi Business Intelligence
Ingin berkarir sebagai praktisi data yang kompeten? Bisa, bersama DQLab kamu akan belajar Data Science secara praktis dan aplikatif dengan waktu yang lebih fleksibel. Sebelum itu, kamu harus paham dan kenali terlebihdahulu apa saja role yang terkait dengan profesi praktisi data. Role tersebut diantaranya Data Science, Data Analyst, Data Engineer, dan Business Intelligence.
Business Intelligence atau yang biasa disingkat BI ini, merupakan salah satu role praktisi data yang beberapa kompetensinya perlu kamu kuasai, lho! DQLab berkolaborasi bersama Karl Christian, Business Intelligence Traveloka untuk sharing ke kamu apa saja tips-tips yang perlu dipersiapkan, guna berkarir sebagai Business Intelligence di industri yang sebenarnya.
Yuk, kita simak bersama!
1. Kuasai dan Perdalam Dasar-dasar SQL
Selain dibutuhkannya pemahaman tentang dasar-dasar SQL, seorang Business Intelligence juga harus menguasai SQL untuk kebutuhan pengolahan data basenya. Hal ini, bertujuan agar seorang BI dapat menghasilkan output yang sesuai dengan kebutuhan suatu perusahaan. Jadi, kamu harus memahami dan menguasai dasar SQL, guna memenuhi kompetensi kamu sebagai seorang Data Analyst.
"Mengerti basic SQL sebagai bahasa universal untuk menarik dari database sebagai big data." Ujar Karl.
2. Terapkan Bahasa Pemrograman Python pada Studi Kasus
Salah satu hal yang perlu kamu terapkan untuk memperkuat fondasi awalmu dalam berkarir sebagai praktisi data adalah pemahaman bahasa pemrograman Python. Seorang Business Intelligence perlu menguasai Python untuk automasi optimasi dalam BI Tools. Selain itu, Python juga dapat digunakan untuk membantu task-task repetitif yang bisa meminimalisir waktunya dengan run scripting secara automation.
"BI juga menggunakan Python untuk menggabungkannya dengan ETL tools lain untuk menciptakan pipeline framework yang tinggal pakai sehingga data analyst dapat membuat ETL ke BI tools dengan sangat mudah dan handy." Jelas Karl.
3. Perdalam Pemahaman tentang Data Warehouse
Adapun kelebihan dari role Business Intelligence yaitu lebih mengerti dan paham tentang data warehouse atau data mart. Sehingga, role BI berhubungan dengan Data Analyst untuk menciptakan suatu output yang menarik bagi perusahaan yang membutuhkan.
"Mengerti dasar data warehouse dan ETL untuk menerapkan optimasi data yang disimpan di database supaya jangan terlalu besar tapi cukup informasi yang didapat." Tutup Karl.
4. Akses DQLab Project dan Aplikasikan Tipsnya Sekarang!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung bersama di DQLab! Bangun portofolio datamu dengan belajar data science dan mengakses module serta project yang tersedia di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Postingan Terkait
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.
Sign-Up dengan Google
Sign-Up dengan Facebook