BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 2 Jam 16 Menit 15 Detik

Belajar Python Data Science, Yuk Hasilkan Portofolio Data bersama DQLab untuk Siap Hadapi Industri!

Belajar Data Science di Rumah 09-Juli-2020
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e0b45fef4e98dedf694d7821efe69015_x_Thumbnail800.jpg

Wujudkan impianmu berkarir di industri data dengan membangun portofolio datamu bersama DQLab! Asah kompetensi datamu dengan menyelesaikan proyek data dan module-module yang tersedia di platform edukasi online DQLab. Kamu bisa memulai belajar Data Science dengan mengenal bahasa pemrograman Python untuk membangun kompetensi datamu.

Bersama DQLab kamu berkesempatan untuk membangun proyek data pertamamu. DQLab sadar kebutuhan members DQLab untuk membangun portofolio dan mendapatkan mentoring merupakan dua hal yang konsisten DQLab temukan. Bersama Karl Christian, Business Intelligence Traveloka, DQLab menghadirkan Project "Hotel Search Engine for DQLab Travel" untuk tingkatkan kompetensimu dalam pengolahan data berdasarkan kasus nyata perusahaan.

Baca juga : Belajar Data Science Recommender System dan Aplikasikan Algoritma Clustering Bersama Python Secara Tepat

1. Mengerti Penggunaan Recommender System pada Python

Karl Christian, Business Intelligence Traveloka - Mentor DQLab

Berkolaborasi dengan Karl, Ia mengaku membuat project ini terinspirasi dari sebuah buku yang mengulik tentang Recommender System with Python. Menurutnya penggunaan recommender system di perusahaan kian hari kian dibutuhkan, dengan demikian Karl ingin berbagi ilmu mengenai recommender system bersama member DQLab lainnya.

"Pengalaman bikin project ini dimulai dari aku iseng belajar sistem rekomendasi, ada bukunya juga judulnya Hands-On Recommendation Systems with Python by Rounak Banik. Dari sini aku bisa tau secara overview dan cukup detail untuk bagaimana cara membangun recommender system dengan menggunakan python, dan ada banyak juga varian sistem rekomendasinya."

"Pada challenge ini aku modifikasi untuk case nya supaya cocok dengan apa yang ada di real case, sebagai contoh kan aku kerja di traveloka, bagaimana cara membuat lebih optimal search engine yang ada itu sudah menjadi pekerjaan sehari-hari."

Karl mengaku sangat bersemangat melihat antusiasme member. Dengan demikian para member DQLab pun secara tidak langsung sudah memahami dan mengaplikasikan recommender system dengan baik untuk membuat search engine yang optimal.

"Mungkin case ini masih terlihat simple, tapi ini bisa jadi basic untuk case apa yang ada di dunia kerjaan nanti."

2. Bangun Portofolio Data dengan Menyelesaikan Proyek Ini

Ahmad Rizal Syamsi, Member DQLab.

"Kali ini, saya mencoba menyelesaikan project challenge dari DQLab dan Kak Karl Christian untuk mengembangkan Hotel Search Engine untuk DQLab Travel" Ahmad Rizal Syamsi, Member DQLab.

Dalam membangun proyek data ini, Ahmad mengaku menggunakan bahasa pemrograman Python dengan mengembangkan sistem rekomendasi yang sudah dipelajari dari DQLab Project sebelumnya. Materi tersebut menginspirasi Ahamad untuk mencoba menyelesaikan Proyek data ini.

"Dalam project ini, saya mengembangkan Sistem Rekomendasi Hotel menggunakan bahasa Python, dimana pengembangan sistem ini terinspirasi dari Movie Recommendation System." Tambahnya.


Ahmad mencoba mengembangkan proyek ini dengan membuat simpel recommender system berdasarkan user preference, dimana user dapat mencari hotel yang relevan berdasarkan tipe kamar, provinsi dan kota tujuan. Semua data yang Ahmad miliki diolah melalui bahasa pemrograman Python.


Dengan demikian, Ahmad dapat menghasilkan output bagaimana meningkatkan sistem rekomendasi yang telah ia ciptakan. Dengan bermodalkan bahasa pemrograman Python, kamu juga bisa lho seperti Ahmad, membangun portofolio data mu!

Baca juga : Yuk, Belajar Data Science untuk Hadapi Industri Telekomunikasi dengan Akses Module BARU DQLab!

3. Kumpulkan Portofolio Data Mu Sebanyak-banyaknya!

DQLab menyarankan untuk menggunakan Github sebagai salah satu media mengumpulan portofolio datamu. Github sangat disarankan penggunaannya untuk menyimpan portofolio data, karena penggunaan git ini untuk saling kolaborasi dengan sesama programmer, Data Scientist ataupun untuk saling share project yang dibangun.

Seperti cerita seru lainnya dari member DQLab yang berhasil membangun proyek data mereka:

Rocky Daniel, Internship Data Engineer, HARA

Rocky mengaku bahwa ia sangat puas dalam menyelesaikan proyek datanya dan berhasil memecahkan masalah yang ada.

"Ada rasa puas tersendiri aja berhasil menangani tantangan yang diberikan harapan kedepan saya sih diperbanyak challenge seperti ini, karena setelah menyelesaikan challenge berharap dapat dilirik orang perusahaan." Tutur Rocky.

"Semoga banyak challenge yang begini, untuk mengasah ilmu yang telah dipelajari, apalagi kalo bisa dapet kerja dari challenge ini, sepertinya akan semakin menarik." Tambahnya.

Menurutnya, ini merupakan event yang menarik untuk mengetahui cara pengerjaan suatu kasus dari peserta lainnya dan dapat mengetahui langkah tepat apa yang harus dilakukan dalam menangani kasus tersebut.

Kamu juga ingin seperti mereka? BISA! Yuk, langsung sign up dan akses DQLab Project yang tersedia di DQLab untuk bangun portofolio datamu "Data Scientist in Telco Company - Performing Data Cleansing for Machine Learning Model" dengan menerapkan teknik data Cleansing berdasarkan kasus dari Standarisasi, Missing Value, dan Deduplikasi untuk lebih memahami proses utama dalam pengolahan data yang sebenarnya. Dengan demikian, kamu akan diasah ketelitian dalam analisa agar lebih kompeten untuk menghadapi dunia data yang sesungguhnya!

Yuk, ikuti 3 langkah mudah akses projectnya!

Step 1: Akses platform belajar DQLab, dengan login di DQLab.id

Step 2: Pilih menu Learn, dan pilih bahasa pemrograman Python

Step 3: Mulai mengerjakan modul "Data Scientist in Telco Company - Performing Data Cleansing for Machine Learning Model"

Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!

Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

  • Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

  • Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

  • Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

  • Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Akses module Introduction to Data Science

  3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login