Buat Akun DQLab & Akses Kelas Data Science Python, R, SQL, Excel GRATIS

Yuk Ketahui Tahapan-tahapan Belajar Data Science

Belajar Data Science di Rumah 09-Februari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/f0110f303f201709eccbcf50e0afaf5f_x_Thumbnail800.jpg

Seiring perkembangan teknologi masa kini, mayoritas masyarakat sudah tidak asing lagi dengan adanya gadget. Penggunaan gadget pun digunakan untuk berbagai macam kegunaan mulai dari bidang pendidikan, ekonomi, bisnis, dan masih banyak lainnya. Dari berbagai macam fungsi tersebut tentunya akan membutuhkan dan menghasilkan data dalam jumlah yang besar. Data-data yang ada tersebut tentunya tidak dibiarkan begitu saja, data tersebut harus diolah agar pada akhirnya dapat menghasilkan informasi yang berguna untuk keputusan kedepannya. 


Dalam mengolah data tersebut diperlukan ilmu tersendiri yang khusus mempelajari tentang data. Ilmu tersebut disebut dengan data science. Dalam data science sendiri terdiri dari berbagai macam ilmu dasar yang harus dipelajari seperti matematika, statistika, pemrograman, manajemen bisnis, dan lain-lain.


Pada masa kini data science tidak hanya bisa digeluti oleh orang-orang yang memiliki background pendidikan seperti di atas. Orang-orang yang memiliki background lain pun dapat belajar secara otodidak. Lalu bagaimana tahapan-tahapan belajar data science? Yuk, kita simak sama--sama artikel ini!


1. Pahami Ilmu Dasar

Sebelum memulai ke langkah yang lebih jauh, agar tidak terjatuh ke dalam kebingungan yang mendalam (ciyeileeh haha) maka kita perlu memahami ilmu-ilmu dasar dalam data science seperti matematika, statistika, pemrograman, bisnis, dan lain-lain. Setidaknya dari ilmu-ilmu tersebut kita sudah paham hal-hal yang memang berkaitan dengan data science. Dengan mempelajari ilmu dasar tersebut dapat membantu kita jika dihadapkan dengan kasus data science yang sesungguhnya. Serta jangan lupa juga ya untuk terus melatih logika dan critical thinking kita.


Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!


2. Mengikuti Kursus Data Science

Setelah belajar mengenai ilmu-ilmu dasar data science maka langkah selanjutnya adalah mengikuti kursus data science baik secara online maupun offline. Hmmm aku rasa kalau dalam situasi seperti ini merupakan salah satu waktu yang tepat ya untuk belajar data science secara inline, jadi walaupun kita #dirumahaja kita tetap bisa produktif dengan menambah ilmu dan praktik terkait data science. Saat ini sudah banyak sekali kursus data science secara online, salah satunya ya DQLab ini. Dengan kursus data science kita bisa belajar secara khusus mengenai data science dari teori maupun praktik dari awal sampai benar-benar paham.


3. Mengikuti Kompetisi Data

Setelah memahami ilmu-ilmu dasar dan mengikuti kursus data science, selanjutnya adalah mempraktekkan apa yang kita pelajari langsung dalam dataset yang sangat besar (big data). Ilmu itu bisa kita praktekkan salah satunya dengan mengikuti kompetisi. Dengan mengikuti kompetisi itu sama  saja dengan kita mengasah kemampuan kita dalam bidang data science. Jika kita menemukan kesulitan tentunya kita bisa bertanya kepada yang lebih ahli sehingga menambah ilmu di bidang data science kita. Percayalah, dengan mengikuti kompetisi data science apapun pasti kita mendapat pengetahuan data science dari sudut pandang yang berbeda-beda.


Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!

4. Yuk, TEMUKAN SUMBER DATA UNTUK BANGUN PORTFOLIO GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!


Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi dibawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

  1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

  2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

  3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

  4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login