Analisis Data Kualitatif? Yuk Pelajari Langkah-Langkah Pengumpulan Datanya!
Dalam dunia Data Science, belum banyak Data Scientist atau Analyst yang secara formal dilatih untuk menggunakan metode kualitatif. Sebagian besar kegiatan analisis dilakukan dengan metode kuantitatif seperti A atau B Testing, Regression, Classification, Clustering, dan lain sebagainya. Memang metode kuantitatif sangat bagus untuk menjawab beberapa case study di atas. Namun, terdapat beberapa pertanyaan yang tidak dapat dijawab menggunakan metode kuantitatif seperti "Mengapa customer lebih memilih kombinasi produk A bukan kombinasi produk B?" atau pertanyaan seperti "Bagaimana perusahaan memutuskan dan memilih untuk tidak mengambil langkah A dan malah mengambil langkah B?".
Ada beberapa pertanyaan yang akan didapatkan jawabannya dengan lebih baik ketika menggunakan metode kualitatif, seperti pertanyaan-pertanyaan tadi. Untuk menjawab pertanyaan itu, peneliti kualitatif mengandalkan metode seperti in-depth interview, participants observations, content analysis, dan Usability Studies. Setiap metode apapun dalam kualitatif, tentu harus melalui proses data collection / gathering. Jenis data yang berbeda, membuat metode kualitatif sendiri memiliki proses dan cara yang berbeda pula dalam mengumpulkan datanya.
Pada artikel kali ini, DQLab akan berbagi 3 langkah dalam mengumpulkan data kualitatif. Yuk simak penjelasannya!
Menetapkan Unit Analisis (Partisipan) Penelitian
Langkah pertama dalam proses pengumpulan data kualitatif adalah mengidentifikasi orang dan tempat yang ingin kamu teliti. Langkah ini melibatkan penentuan apakah kamu akan mempelajari individu atau seluruh organisasi (misalnya, sekolah) atau beberapa kombinasi. Jika kamu memilih salah satu individu atau organisasi, kamu perlu memutuskan jenis orang atau organisasi yang akan kamu pelajari dan berapa banyak yang kamu perlukan untuk penelitian yang kamu lakukan. Keputusan ini membutuhkan kamu untuk menetapkan unit analisis, kelompok dan individu yang akan kamu pelajari, prosedurnya untuk memilih individu-individu ini, dan menilai jumlah orang yang dibutuhkan untuk analisis data yang kamu lakukan
Baca Juga : Kombinasikan Teknik Analisis Data Kualitatif untuk Bangun Insight dan Visualisasi Data Agar Semakin Menarik
Mengidentifikasi Perizinan dan informasi yang Dibutuhkan
Setelah mengidentifikasi dan memilih Unit Analisis dalam penelitian mu, selanjutnya kamu perlu mendapatkan izin mereka untuk kamu teliti. Izin ini akan memastikan bahwa mereka bersedia untuk bekerja sama dalam penelitian mu dan juga bersedia untuk memberikan data. Selain kerja sama, izin mereka juga menyatakan bahwa mereka memahami tujuan penelitian mu dan bahwa kamu akan memperlakukan mereka secara etis.
Setelah identifikasi unit analisis dan prosedur untuk mendapatkan izin, selanjutnya kamu harus menetapkan bentuk data spesifik yang akan membantu kamu menjawab pertanyaan penelitian atau menjawab hipotesis penelitian. Langkah ini melibatkan mengidentifikasi variabel dalam pertanyaan dan hipotesis, menemukan definisi untuk variabel-variabel ini, dan mempertimbangkan jenis informasi yang akan membantu kamu menilai variabel-variabel ini.
Terdapat beberapa jenis informasi yang dapat digali dalam metode kualitatif, yakni performance measures, Attitudinal Measures, dan behavioural information. Performance measures merupakan ukuran kinerja untuk menilai kemampuan individu untuk melakukan tes prestasi, tes kecerdasan, tes bakat, inventaris minat, atau inventaris penilaian kepribadian attitudinal measures mengukur perasaan terhadap topik tertentu(misalnya, menilai sikap positif atau negatif terhadap suatu campaign tertentu). Behavioural information dilakukan dengan memilih instrumen untuk merekam perilaku, mengamati individu untuk perilaku tersebut, dan memeriksa poin pada skala yang mencerminkan perilaku.
Menetapkan Instrumen Penelitian
Semisal kita akan mengumpulkan informasi dengan jenis performance measures, Attitudinal Measures, dan behavioural information. Bentuk pengumpulan semua informasi ini melibatkan penggunaan instrumen. Instrumen apa yang akan kamu gunakan untuk mengumpulkan data? Apakah kamu menggunakan suatu template untuk digunakan atau kamu ingin kembangkan sendiri? Apabila kamu ingin menggunakan sebuah template untuk digunakan, bagaimana Anda akan menemukan instrumen ini? Instrumen diidentifikasi sebelum peneliti mengumpulkan data, instrumen dapat berupa tes, angket, log, checklist observasi, inventarisasi, atau instrumen penilaian. Kita menggunakan instrumen untuk mengukur prestasi, menilai kemampuan individu, mengamati perilaku, mengembangkan profil psikologis individu, mewawancarai seseorang, atau mengambil data kualitatif lainnya.
Baca Juga : Exploratory Data Analysis : Pahami Lebih Dalam untuk Siap Hadapi Industri Data
4. Yuk Mulai Pelajari Lebih Dalam Bersama DQLab!
Yuk mulai pelajari dan terapkan ilmunya pada data yang kamu miliki! Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Jihar Gifari
Editor : Annissa Widya Davita