Data Scientist vs Data Engineer: Pahami Profesi Data Scientist dan Data Engineer di Era Big Data

Di era yang serba modern saat ini, dunia kerja banyak diwarnai dengan posisi baru akibat perkembangan dunia teknologi. Perkembangan dunia teknologi berbanding lurus dengan pemanfaatan big data dalam berbagai bidang. Menurut Gartner, hanya 15% proyek big data yang berhasil diproduksi dan menurut artikel yang ditulis oleh Todd Goldman tahun 2018, salah satu alasan utama dibalik kegagalan tersebut adalah pembangunan pipeline yang merupakan salah satu tugas seorang data engineer. 

Pernahkah kamu mendengar profesi data scientist dan data engineer? Data scientist mulai digemari dan menjadi profesi yang menjanjikan saat Harvard Business Review mendeklarasikan pekerjaan data scientist sebagai "Sexiest Job of the 21st Century" pada tahun 2011 - 2012. Kedua profesi tersebut berkaitan dengan perkembangan teknologi dan big data. Pada artikel kali ini,  DQLab akan menjelaskan profesi data scientist dan data engineer. Yuk baca artikelnya sampai selesai!

1. Data Scientist dan Data Engineer

Secara sederhana, Data engineer adalah seseorang yang bertugas menyiapkan data, membangun alur data dari berbagai sumber yang ada, mengintegrasi, merapikan, dan membentuk data yang digunakan untuk keperluan analitis oleh seorang data scientist. Data engineer menangani data mentah yang masih berisi kesalahan manusia, mesin, instrumen, dan lain-lain. Sedangkan data scientist adalah seseorang yang bertugas membersihkan, memproses, dan mengolah data yang sudah dikumpulkan oleh data engineer. Berdasarkan latar belakang pendidikan, sebagian besar data engineer memiliki background programming, seperti Java, Scala, atau Python. Sedangkan data scientist biasanya memiliki background Matematika, Statistik, atau Ekonomi.

Baca Juga: Terapkan 3 Manfaat Big Data Berikut untuk Mengembangkan Bisnismu!

2. Tanggung Jawab Data Scientist dan Data Engineer

Seorang data engineer bertanggung jawab untuk mengembangkan, membangun, dan memelihara arsitektur seperti database dan sistem pemrosesan skala besar. Data engineer juga menggunakan beberapa tools dan bahasa pemrograman untuk menggabungkan beberapa sistem untuk menemukan peluang pengambilan data. Selain itu, seorang data engineer juga mencari dan merekomendasikan cara atau proses yang tepat untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas data.

Seorang data scientist bertanggung jawab untuk menceritakan hasil analisisnya kepada perusahaan atau organisasi berdasarkan analisis yang telah dilakukan. Selain itu, seorang data scientist menggunakan machine learning dan metode statistik untuk menyiapkan data sehingga menghasilkan informasi yang diperlukan oleh perusahaan atau organisasi. Seorang data scientist juga melakukan penelitian untuk menjawab pertanyaan atau memberi solusi terhadap masalah yang terjadi di sebuah perusahaan serta memeriksa data untuk menemukan pola tersembunyi yang dianggap berguna untuk pengembangan perusahaan.

3. Pentingnya Peran Data Scientist dan Data engineer dalam Industri

Data Scientist dan data engineer merupakan profesi yang saling melengkapi dan saling membutuhkan. Kedua profesi tersebut masih saling tentunya saling berhubungan untuk menciptakan output yang impactful. Data scientist tidak akan bisa bekerja tanpa data engineering dan sebaliknya data engineering pun tidak dapat bekerja secara maksimal tanpa adanya data scientist. Hingga saat ini kedua profesi tersebut masih banyak dicari oleh perusahaan di berbagai bidang. Contohnya di bidang perbankan, pendidikan, kesehatan, komunikasi, makanan dan logistik, dan masih banyak lagi. Dengan demikian, apakah kamu sudah memutuskan ingin memulai karir menjadi data engineer atau sebagai data scientist?

Yuk, tingkatkan kompetensi dan bangun portofolio data sebanyak-banyaknya bersama DQLab!

Baca Juga: Mengenal Profesi Data Analyst Vs Data Scientist pada Industri 4.0

4. Mau Belajar Software untuk Jadi  Data Scientist dan Data Engineer? Yuk, Gunakan Voucher BELAJARGRATIS untuk Akses DQLab GRATIS Selama 1 Bulan!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data. 

Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

•  Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

•  Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk belajar GRATIS selama 1 Bulan dengan redeem kode voucher BELAJARGRATIS sekarang!

1. Daftarkan akun email pada DQLab.id

2. Aktifkan akunmu melalui email, check juga di folder SPAM

3. Log in pada academy.dqlab.id

4. Klik ke menu redeem voucher dan masukkan kode voucher

5. Bisa belajar GRATIS selama 1 Bulan!

Penulis: Galuh Nurvinda Kurniawati

Editor: Annissa Widya Davita