Kursus Data Science Online: Data Science untuk Bisnis

Di era big data, salah satu istilah yang sering disebut adalah data science. Data science merupakan gabungan dari ilmu matematika, statistika, dan ilmu komputer yang dapat diimplementasikan hampir di semua industri. Tak heran jika saat ini mulai banyak orang tertarik dan mendalami data science. Salah satu cara yang banyak dipilih untuk mempelajari data science adalah dengan mengikuti kursus data science, khususnya kursus data science online. Penyebab utamanya adalah kursus ini tidak dibatasi waktu dan tempat. Kursus data science online dapat diakses dimanapun dan kapanpun, sehingga seseorang yang memiliki mobilitas tinggi tetap dapat mempelajari data science di waktu luang. Selain itu, karena pandemi global yang menyerang seluruh negara di dunia menyebabkan pergerakan masyarakat dibatasi, maka banyak kursus offline yang terpaksa tutup. Hal ini menyebabkan minat kursus data science online meningkat secara signifikan.

Data science tidak akan pernah terlepas dari teknologi. Tanpa adanya ahli yang mengubah teknologi menjadi insight bermanfaat, big data tidak akan berguna di dunia industri. Saat ini mulai banyak perusahaan yang mengadopsi big data dan data science untuk meningkatkan performa perusahaan. Tak heran jika saat ini sedang terjadi rekrutmen data scientist yang sangat masif. McKinsey memperkirakan bahwa big data di Amerika Serikat menghemat 300 miliar hingga 450 miliar dolar untuk perawatan kesehatan warganya. Hal ini membuktikan bahwa data science berperan dalam proses efektivitas suatu sistem. Data science dapat diterapkan pada semua lini industri, khususnya bisnis. Pada artikel kali ini, DQLab akan menjelaskan peran data science dalam bisnis yang bisa kamu terapkan untuk bisnismu. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini hingga akhir!

1. Membantu Proses Pengambilan Keputusan

Saat ini data scientist diibaratkan sebagai penasihat terpercaya dan mitra strategis bagi manajemen di sebuah perusahaan. Seorang data scientist akan mengolah data untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih baik bagi perusahaan melalui pengukuran, pelacakan, dan pencatatan kinerja di setiap bidang yang ada di suatu perusahaan. Seorang data scientist juga bertugas untuk memeriksa dan mengeksplorasi data perusahaan untuk mengidentifikasi masalah, memberikan rekomendasi, dan menentukan tindakan tertentu yang dapat digunakan untuk meningkatkan performa perusahaan dan segmentasi pelanggan dengan tujuan untuk meningkatkan margin pendapatan. 

Baca juga : Awali Kursus Data Science Gratis Di Era Pandemi Bersama DQLab

2. Membantu Mengidentifikasi Peluang dan Uji Kelayakan Keputusan

Data scientist akan menguji asumsi yang ada untuk mengembangkan metode tambahan dan algoritma analisis. Seorang data scientist dituntut untuk terus menerus meningkatkan value yang mereka dapatkan di setiap pengujian. Semakin tinggi value yang mereka dapatkan, diharapkan dapat meningkatkan peluang baik peluang penjualan maupun peluang mendapatkan konsumen baru. Dengan adanya data scientist, pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber untuk membuat model yang dapat mensimulasikan berbagai tindakan potensial lebih mudah sehingga perusahaan dapat meningkatkan produktivitasnya. Setelah stakeholder berhasil mengambil keputusan yang dirasa paling menguntungkan, data scientist tidak serta merta menerima keputusan tersebut. Perlu adanya uji lanjutan apakah keputusan tersebut benar-benar layak dijalankan atau perlu dikembangkan lagi. Oleh karena itu, seorang data scientist perlu melakukan uji kelayakan dahulu untuk memutuskan apakah keputusan tersebut benar-benar menguntungkan atau tidak.

3. Membantu Mengidentifikasi Sasaran 

Perusahaan memiliki berbagai sumber data pelanggan mulai dari data yang bersumber dari google analytics hingga survei pelanggan, namun belum semua perusahaan mampu memaksimalkan data-data tersebut. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan data science untuk mengambil data dan mengolahnya untuk menghasilkan insight yang dapat digunakan oleh perusahaan. Seorang data scientist dapat membantu proses identifikasi masalah melalui analisis menyeluruh dengan data-data dari berbagai sumber yang berbeda. Dengan informasi yang didapatkan oleh data scientist, perusahaan dapat menyesuaikan layanan dan produk yang tepat untuk pelanggan sehingga dapat meningkatkan margin keuntungan. 

Membaca resume merupakan pekerjaan yang membosankan khususnya bagi tim HRD. Dengan hadirnya data science, proses rekrutmen tidak lagi membutuhkan waktu yang lama. Besarnya jumlah informasi yang tersedia mengenai bakat di media sosial, database perusahaan dan situs web pencarian kerja, data scientist dapat membantu tim HDR untuk menemukan kandidat yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. 

Baca juga : Kursus Data Science Jakarta: Tips Cermat Belajar Data Science bersama DQLab!