Yuk, Belajar Data Science dengan Bangun Portofolio Bersama DQLab dan Mengunggahnya pada Github
Belajar Data Science secara praktis dan aplikatif, tentu menjadi hal utama yang kamu butuhkan ketika ingin berkarir sebagai praktisi data. DQLab sebagai platform edukasi online di bidang data, siap menjadi teman belajarmu untuk meningkatkan kompetensi dalam membangun portofolio dan mengunggahnya pada Github.
Dengan Belajar bersama DQLab, kamu bisa bangun portofolio datamu dengan mengakses berbagai module dan project data berdasarkan studi kasus nyata. Upload portofolio datamu di aplikasi Github sebagai persiapan diri kamu dalam menghadapi industri nyata bersama DQLab. Yuk, simak lebih lanjut!
1. Bangun Portofolio dengan Mengakses DQLab Project
DQLab Project merupakan salah satu wadah bagi member DQLab untuk membangun portofolio data mereka. Dengan mengikuti program Data Mentoring, kamu bisa belajar secara langsung bersama ahlinya, dan kamu juga berkesempatan untuk membangun relasi bersama para praktisi dan member DQLab lainnya.
Dengan mengakses DQLab Project yang dirancang khusus berdasarkan kasus riil industri, kamu akan berlatih seperti menghadapi kasus yang biasanya dihadapi industri nyata.
2. Hasilkan Proyek Data bersama DQLab
Selain unggul dengan kemudahan dalam mengakses dimana saja dan kapan saja, DQLab juga memberikan kesempatan untuk menyesuaikan kompetensi yang dimiliki sesuai dengan kebutuhan kamu. Dengan berlatih menggunakan project yang ada di DQLab, kamu juga bisa menghasilkan proyek data yang nantinya akan berguna untuk membangun portofolio datamu.
Bersama DQLab, kamu berpeluang besar untuk mengasah kompetensi datamu dan menghasilkan portofolio data yang baik, guna mempersiapkan dirimu dalam menghadapi industri nyata!
Baca juga : Belajar Data Science : Cara Penggunaan Github Hingga Bangun Portofolio bersama DQLab
3. Share Portfolio Mu pada Github, Yuk Simak Tutorialnya!
Kamu sudah menyiapkan portofolio datamu? Yuk, unggah portofolio data yang kamu miliki pada aplikasi Github sekarang!
Git yang merupakan repository atau tempat penyimpanan kode programming, dapat diakses oleh tim atau contributor. Sehingga, Github sangat disarankan penggunanya untuk menyimpan portofolio data yang kamu miliki. Dengan berkolaborasi bersama antar programmer dan Data Scientist, kamu bisa saling share project yang dibangun satu sama lain.
Pengalaman Menarik Sermon Paskah yang Unggah Portofolionya pada Github
"Awal tahu github itu sekitar tahun lalu. Saya sering nonton youtube para expert data science dan machine learning. So mereka bilang jika ada project-project mengenai data science dan machine learning bisa di upload ke github." Ujar Sermon.
Sermon yang merupakan mahasiswa Teknik Informatika, sejak dini sudah semangat membangun portofolio datanya bersama DQLab dan mengunggahnya pada Github. Ia mengaku sering mengunggah projectnya yang membahas seputar machine learning mengikuti para expert sebagai salah satu motivasinya untuk terus berkarya di dunia data.
"Kalo interested upload portfolio ke github mungkin karena lebih mudah ada gitu. Jadi di github, saya upload project-project sehingga orang-orang bisa melihat kodingan saya. Sehingga lebih mudah diakses juga." Tambahnya.
Kamu juga ingin upload Project mu ke Github seperti Sermon? Bisa! Yuk, simak tutorialnya!
Tutorial Upload Project ke Github :
1. Pertama download aplikasi github. Untuk link nya bisa di lihat di sini https://desktop.github.com/. Di link tersebut aplikasi github nya untuk sistem operasi Windows. Bagi teman2 yang menggunakan sistem operasi MaxOS atau Linux, bisa search di google dengan menggunakan kalimat berikut "download github for linux/maxos". setelah download, install aplikasi di Laptop atau PC.
Bagi kamu yang sudah menginstall github di laptop atau pc, maka nomor 1 tidak perlu dilakukan.
2. Kemudian buka website github di link berikut https://github.com/ dan buat akun baru. Bagi kamu yang sudah membuat akun sebelumnya maka tidak perlu membuat akun baru. setelah membuat akun baru maka silahkan login
3. Kemudian setelah login di website github menggunakan username dan password anda, silahkan membuat repository baru dengan mengklik tanda "+" di kanan atas lalu klik new repository
4. Kemudian tambahkan nama repository anda. Menambahkan nama repository ini bersifat wajib. Kemudian setelah itu, klik create repository.
5. Kemudian akan ada informasi mengenai tata cara. Mohon di ingat alamat URL yang ada di informasi tersebut.
6. Kemudian buka file explorer di laptop anda lalu buat sebuah folder baru dengan nama folder bebas. Kemudian file ekstensi jupyter notebook dimasukkan kedalam folder yang barusan di buat.
7. Kemudian di folder yang barusan dibuat klik kanan lalu klik Git Bash Here, kemudian ikuti langkah2 berikut secara berurutan :
a. ketik git init
b. ketik git config --global user.name "_"
silahkan masukkan username anda. anda bisa lihat di akun github anda di melalui website. untuk username nya tidak boleh salah, jika terjadi salah maka proses upload ke github akan gagal
c. ketik git config --global user.email "__"
silahkan masukkan email yang anda daftarkan pada saat membuat akun baru. untuk email nya tidak boleh salah, jika terjadi salah maka proses upload ke github akan gagal
d. ketik *git add *
e. ketik git commit -m "first commit"
f. ketik git remote add origin _
silahkan masukkan alamat URL. silahkan lihat langkah nomor 5. untuk alamat URL nya tidak boleh salah, jika terjadi salah maka proses upload ke github akan gagal
g. ketik git push -u origin master
lalu tunggu beberapa saat. untuk anda yang pertama kali melakukan hal ini, mungkin anda akan diminta memasukkan username dan password. silahkan masukkan username dan password sesuai dengan akun username dan password anda di website github.
8. kemudian lihat repository anda yang telah anda buat. file sudah terupload di repository.
Selamat mencoba sahabat data DQLab!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.
Sign-Up dengan Google
Sign-Up dengan Facebook