Pahami Array pada Python, Yuk Perdalam Ilmunya untuk Kamu yang Ingin Belajar Bahasa Pemrograman
Hal utama yang dibutuhkan seorang Data Scientist dalam berkarir di bidang data adalah mampu mengolah dan menganalisa data berskala besar dengan baik. Salah satu ilmu dasar yang perlu kamu pahami dan kuasai dalam bidang data ialah penggunaan bahasa pemrograman.
Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang cukup populer di kalangan praktisi data. Adapun satu jenis array yang biasanya diterapkan dalam bahasa pemrograman Python. Yuk,kita simak bersama selengkapnya.
1. Pengertian Array pada Python
Array merupakan sekumpulan variabel yang memiliki tipe data dan nama yang dinyatakan sama. List merupakan salah satu jenis array yang menggunakan square brackets (kurung siku) pada bahasa pemrograman Python yang mengizinkan terjadinya perubahan nilai element dan duplikasi nilai dari index.
Dengan mengizinkan perubahan nilai pada elemen tersebut, list yang digunakan dapat melakukan perhitungan secara dinamis. Adanya duplikasi nilai pada index memungkian listnya menyimpan elemen yang sama pada index yang berbeda.
2. Python Merupakan Bahasa Pemrograman Python Cocok untuk Pemula
Dengan bahasanya yang sederhana, Python sangat disarankan bagi pemula yang baru belajar di bidang data. Selain bahasanya yang sederhana dan mudah untuk dipahami, Python juga mudah untuk diakses terkhusus bagi kamu yang baru mengenal data.
Dengan bergabung bersama platform edukasi online DQLab, kamu berkesempatan untuk mengakses FREE Ebook "Instalasi Python 3 dan IDE atau Anaconda Distribution pada Windows 10". Akses Ebook DQLab tersebut secara gratis guna tingkatkan kompetensimu dalam mempelajari dan mengembangkan ilmu bahasa pemrograman Python dalam mengolah data.
3. Bahasa Sintaksnya Mudah Dipahami
Python merupakan bahasa pemrograman yang populer di kalangan praktisi data. Dengan sintaksnya yang sederhana dan mudah dipahami ini, tentu mempermudah kamu dalam mempelajari bahasa pemrograman Python.
Selain itu, sintaks pada Python bersifat intuitif dalam keperluan analisa data. Hal tersebut, tentu memberikan kemudahan bagi kamu para pemula yang baru mulai belajar penerapan bahasa pemrograman dalam proses pengolahan data.
4. Yuk, Bergabung Bersama DQLab Sekarang untuk Perdalam Ilmu Data Mu guna Berkarir sebagai Praktisi Data!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di indutri data.
Sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" untuk menikmati pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Frindy Johana
Editor : Annissa Widya Davita