BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 4 Jam 26 Menit 50 Detik

Algoritma Deep Learning : Kenalan dengan Bagian-Bagian Deep Learning, Yuk!

Belajar Data Science di Rumah 20-April-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1ec69e672ccb85eeaba4f972db37de35_x_Thumbnail800.jpg

Berbicara tentang Machine Learning, maka tidak akan jauh dari Deep Learning dan Artificial Intelligence. Artificial Intelligence mulai banyak digunakan di beberapa perusahaan yang ada di Indonesia. Adanya teknologi ini tentu saja dapat memudahkan banyak pekerjaan dan membuatnya menjadi lebih efektif. Pekerjaan yang tadinya hanya bisa dilakukan oleh manusia, kini dapat diselesaikan dengan teknologi Artificial Intelligence yang memiliki pola pikir yang sangat mirip dengan manusia.


Jika diibaratkan sebagai manusia, Artificial Intelligence dapat sebagai satu kesatuan tubuh manusia, Machine Learning merupakan bagian kepala yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, sedangkan Deep Learning merupakan otak utama yang dapat digunakan untuk membuat keputusan sehingga Artificial Intelligence menjadi lebih pintar dan lebih manusiawi. Dalam artikel ini akan dibahas mengenai algoritma Deep Learning dan juga metode-metode yang termasuk dari Deep Learning tersebut.


Penasaran kan? Yuk, simak artikelnya!


1. Pengertian Deep Learning

data science

Deep Learning adalah seperangkat algoritma dalam Machine Learning yang dibuat untuk terus belajar di berbagai level, yang disesuaikan dengan tingkat abstraksi nya masing-masing. Hal ini biasanya menggunakan jaringan syaraf tiruan. Metode Deep Learning ini bisa menjadi bagian utama dari Artificial Intelligence bukan tanpa alasan yang jelas, melainkan karena metode ini dapat meningkatkan bagian dari Artificial Intelligence, baik itu memproses bahasa alami yang dikatakan manusia maupun memproses gambar. Inti dari teknologi Deep Learning ini adalah pada data yang dimiliki, semakin banyak dan beragam nya data maka keputusan yang dihasilkan juga akan semakin baik.

 

Baca juga: Pahami Metode Decision Tree Sebagai Algoritma Data Science



2. Artificial Neural Network (ANN)

data science

Artificial Neural Network merupakan salah satu metode dari Deep Learning. Dalam metode Artificial Neural Network atau yang sering disingkat dengan ANN mengadaptasi cara kerja otak manusia yang tersusun dari jaringan saraf atau yang dikenal dengan neutron. Mesin yang ada pada jaringan ANN akan menerima informasi dari nodes (informasi pada titik-titik) yang terkumpul pada satu layer dan akan diteruskan pada layar selanjutnya hidden layer. Jumlah hidden layers ini dapat ditentukan oleh peneliti. Jika pola dalam hidden layers sudah terbentuk, kita tinggal mengetes sejauh mana si mesin dapat mengenali gambar.


3. Convolutional Neural Network (CNN)

data science

Source: https://www.analyticsvidhya.com/


Convolutional Neural Network juga merupakan salah satu metode yang ada dalam Deep Learning. Metode ini dapat dikatakan telah lebih canggih jika dibandingkan dengan ANN. Perbedaan yang cukup mencolok antara ANN dan CNN adalah pada ANN setiap node nya terpisah satu sama lain sedangkan pada CNN node-node yang ada tersebut saling terhubung. Hal ini membuat CNN menjadi lebih hemat daya dalam komputasi jika dibandingkan dengan ANN. Meskipun begitu, CNN mampu memindai bagian terkecil sekalipun dalam gambar untuk dijadikan node.


4. Recurrent Neural Network (RNN)

data science

RNN adalah jenis algoritma deep learning yang memiliki koneksi yang bisa membentuk siklus terarah. Siklus inilah yang memungkinkan output dari LSTM untuk kemudian diumpankan sebagai input ke fase terbaru. Setelah output dari LSTM menjadi input terbaru, ia dapat mengingat input sebelumnya karena kinerja memori internal. Selain itu RNN biasanya digunakan untuk teks gambar, analisis deret waktu, NLP, pengenalan tulisan tangan dan mesin translasi.

 

Baca juga: Memahami Keunggulan dan Manfaat Data Science dalam Dunia Bisnis


5. Self Learning Data Science Lebih Terarah Bersama DQLab, Yuk!

data sciencedata science

Sahabat DQ ingin berkarir di bidang data science tapi, bingung apa saja sih yang dipelajari data science? Sudah mencoba belajar otodidak tapi malahan overdosis materi? Mengingat skill data science terbilang cukup banyak yang wajib dikuasai salah satunya adalah memahami algoritma data science nya hingga tahap penerapannya pada dataset. 


Yuk, coba free module Introduction to Data Science with R dan python dari DQLab sekarang 

Caranya gimana? Mudah banget kok cukup signup sekarang ke DQLab.id lalu pilih learn.


Setelah itu kamu sudah bisa menikmati pembelajaran yang praktis dan aplikatif dan jago algoritma data science bersama DQLab! Tunggu apa lagi? Yuk, signup sekarang dan mulai belajar Module Premium di DQLab!


Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita

 


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login