Belajar Data Science dari
Studi Kasus Industri
Kursus online data science dengan R & Python berbekal studi kasus dan dataset Industri dikemas secara interaktif, berbahasa Indonesia dengan ratusan learning modules.
Belajar Data Science dan
Terapkan di Proyek Nyata!
Bangun portfolio data riil untuk tingkatkan kredibilitas sebagai data scientist handal! Terapkan ilmu yang Anda pelajari dalam proyek data nyata di Industri, dimana Anda akan dibayar.
Belajar Data Science dan Terhubung Komunitas Data
Belajar boleh online, tapi tetap terhubung dengan komunitas data lewat sesi workshop yang dibawakan oleh praktisi data Industri setiap bulannya.
Bangun Portfolio Data Science Anda!
Program DQLab membantu tingkatkan kompetensi Anda untuk berkarya di Industri lewat tools, studi kasus, dan proyek-proyek menarik yang dapat Anda kembangkan mencerminkan kompleksitas pengolahan data Industri.
Belajar Data Science Jangan Dibuat Rumit!
Cocok Untuk Pemula, Langsung Praktek,
Tanpa Perlu Miliki Background IT
Langsung Praktek Olah Dataset Industri
— Anda belum punya background IT & belum memiliki pengalaman mengolah data?
Program belajar data science DQLab memberikan learning journey tepat menjawab kebutuhan Industri dengan memanfaatkan rangkaian ilmu statistik, pemrograman, dan bisnis yang langsung dapat diterapkan menggunakan studi kasus dan dataset Industri.
Metode Belajar Aplikatif, Dengan Fitur Live Code Editor
— Ucapkan selamat tinggal pada kompleksitas instalasi software yang membuat Anda frustrasi sebelum memulai!
Proses belajar data science DQLab dengan live code editor memastikan Anda dapat mempraktekkan teknik pengolahan dan pemodelan data tanpa harus melakukan prosedur instalasi yang rumit. Anda dapat mengaplikasikan teknik yang dipelajari dengan data yang Anda miliki. Dengan proses belajar online, Anda dapat belajar data science kapan saja, dimana saja!
Uji Kompetensi Data Anda lewat Proyek Data Riil!
— Langsung terapkan ilmu yang Anda pelajari dalam proyek data!
Kursus Data Science DQLab memastikan Anda dapat membangun portfolio data science lewat partisipasi dalam beragam proyek data. Submit data challenge yang diberikan dan raih kesempatan bangun portfolio data Industri yang dapat Anda banggakan!
DQLab Testimonials
Praktekan teknik pengolahan dan pemodelan data yang tepat untuk diterapkan di beragam sektor industri (retail, finance & banking, dan media) menggunakan bahasa pemrograman R & Python:
Machine Learning for Retail: Menghasilkan identifikasi paket produk yang efektif dengan teknik Market Basket Analysis (MBA)
Machine Learning for Marketing: Menghasilkan pemetaan customer (customer segmentation) untuk beragam kegiatan promosi yang tertarget dan berdampak pada bisnis
Machine Learning for Finance: Melakukan automasi untuk meningkatkan akurasi Credit Scoring dengan model Decision Tree
Machine Learning for Finance: Principal Component Analysis (PCA) teknik unsupervised machine learning untuk mengurangi banyaknya variabel tanpa mengurangi kualitas dari prediksi rating.
Data Visualization with ggplot2 untuk membuat grafik visualisasi data informatif dan menarik menggunakan package ggplot2 di R.
Data Preparation and Wrangling untuk melakukan proses data profiling, data cleansing, data enrichment dengan dataset pelanggan dari file Excel dan database MySQL.
