Yuk Kenali Alur Kerja Pengolahan Data Statistik
Riset atau penelitian merupakan suatu kegiatan yang dilakukan dengan teliti, tekun, cermat dan aktif. Penelitian mengikuti kaidah dan metode ilmiah yang dilakukan secara sistematis untuk mendapatkan data atau informasi. Seringkali data atau informasi yang kita dapatkan untuk penelitian masih berupa data mentah. Data mentah berarti data yang masih belum tersusun atau masih berantakan. Data yang masih belum tersusun secara rapi kemungkinan besar tidak dapat menghasilkan informasi yang akurat. Oleh karena itu perlu dilakukan proses pengolahan data sehingga didapatkan informasi yang sesuai dan akurat.
Pengolahan data merupakan suatu proses mengolah data mentah baik secara manual maupun menggunakan komputer untuk menghasilkan sebuah output atau keluaran yang kita inginkan. Pengolahan data merupakan salah satu hal yang sangat krusial dalam proses analisis data. Output yang diperoleh dari pengolahan data dapat berupa angka, grafik, peta, diagram maupun gambar. Lalu seberapa pentingkah pengolahan data statistik dalam penelitian? Yuk, simak penjelasannya bersama DQLab!
1. Pengolahan Data Statistik
Pengolahan data statistik berarti suatu proses mengolah data statistik yang ada dalam suatu penelitian. Tujuan dilakukannya pengolahan data statistik adalah untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan dalam penelitian.Untuk mencapai tujuan tersebut tentunya perlu dilakukan proses pengolahan data dan analisis data. Biasanya orang yang melakukan proses analisis data disebut dengan data scientist atau data analyst. Namun tidak menutup kemungkinan pula selain data scientist atau data analyst dapat melakukan pengolahan data. Sebagai contoh mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi, mahasiswa tersebut bisa melakukan proses pengolahan data dan analisis data guna mencapai tujuan penelitian skripsi mereka.
Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!
2. Alur Kerja Pengumpulan dan Pengolahan Data
Ketika melakukan pengolahan data statistik tentunya harus mengikuti alur atau proses yang sesuai sehingga hasil analisis lebih akurat. Alur kerja dari pengumpulan sampai pengolahan data adalah sebagai berikut: 1) Pengumpulan data (kuesioner); 2) Editing data dan koding data; 3) Pengolahan data (entry data dan editing data); 4) Analisis data (statistika deskriptif dan statistika inferensial); 5) Interpretasi data
3. Manfaat Pengolahan Data
Pengolahan data statistik sangat bermanfaat pula dalam kehidupan sehari-hari. Dengan pengolahan data yang benar akan menghasilkan beberapa manfaat seperti mengetahui prakiraan cuaca, mengetahui prediksi penyakit, mengetahui target pasar, mengetahui minat konsumen, memudahkan pihak bank dalam menganalisis kredit nasabah, dan masih banyak lainnya.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis: Latifah Uswatun
Editor : Annissawd