Tips Mudah Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab!
Belajar Data Science gratis bersama DQLab merupakan cara belajar Data Science yang paling efektif di era modern saat ini. Semakin meningkatnya lowongan pekerjaan di bidang Data Scientist berbanding lurus dengan lembaga kursus Data Science yang semakin menjamur. DQLab, platform belajar Data Science yang menyediakan dan memberikan akses belajar gratis meliputi SQL, R, Python and Excel. Bahasa pemrograman ini merupakan contoh bahasa pemrograman dari sekian banyaknya bahasa pemrograman yang juga sering digunakan untuk melakukan pengolahan data hingga menemukan insight dari setiap data yang sedang kamu olah.
Jika kamu adalah pemula di dunia Data Science, tenang saja karena setiap orang memiliki kesempatan yang sama untuk mempelajarinya. Karena pada dasarnya ilmu Data Science tidak hanya terbatas di background pendidikan tertentu, mengingat pada era digital transformation saat ini, ilmu ini dapat digunakan di semua lini bisnis. Untuk memulai karir sebagai praktisi data, kamu perlu belajar Data Science secara intensif dengan ilmu yang mencakup ilmu Statistika, Matematika, Programming, dan Bisnis. Kabar baiknya adalah, siapa pun bisa mempelajari Data Science dan berkesempatan menjadi praktisi data, tanpa membutuhkan latar pendidikan tertentu. Lalu bagaimana langkah mudah untuk memulai belajar Data Science? Yuk simak artikel selengkapnya ya!
1. Tingkatkan Skill Statistik, Matematika dan Machine Learning
Proyek yang nantinya akan dikerjakan oleh seorang Data Scientist untuk mengolah sebuah data kuantitatif, membuat model, atau membangun algoritma, menuntut kamu untuk memiliki kemampuan dalam memahami matematika, statistika dan juga machine learning. Ketiga skill ini sangat mendasar bagi seorang Data Scientist. Jika tidak bisa belajar di bangku universitas, kamu bisa mengikuti kursus online misalnya melalui Udacity, Coursera dan UDemy.
Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!
2. Data Munging, Visualisasi, dan Report
Data munging merupakan kegiatan melakukan transformasi terhadap raw data menjadi format lain yang lebih mudah untuk dianalisis. Sementara visualisasi dan report merupakan pembuatan representasi visual dari data dan menyajikan hasil analisis tersebut ke dalam laporan. Hal tersebut menjadi penting bagi seorang Data Scientist oleh karena itu kamu perlu mempelajari salah satu bahasa pemrograman dan menekuninya agar menjadi mahir.
3. Bergabung dengan Komunitas atau Ikuti Seminar
Last but not least, kamu bisa mengikuti seminar ataupun kompetisi untuk mengasah kemampuan dalam belajar Data Science dan untuk melihat sudah sejauh mana kemampuan yang kamu miliki. Walaupun kamu bisa belajar secara otodidak, tidak berarti bahwa kamu benar-benar mampu belajar Data Science sendirian saja. Ada baiknya kamu bergabung dengan komunitas belajar Data Science yang pastinya ada banyak sekali yang bisa kamu ikuti. Dengan mengikuti komunitas, kamu bisa saling berbagi ilmu, pengalaman, dan juga berdiskusi dengan anggota lainnya di komunitas tersebut dan juga memerlukan jaringanmu.
Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian
4. Yakin Mau Berkarir di Bidang Data Science? Yuk, Belajar Gratis Langsung di DQLab!!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
2. Akses module Introduction to Data Science
3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!
Penulis : Salsabila Miftah Rezkia
Editor : Annissa Widya Davita