Pentingnya Teknologi dalam Pengelolaan Data di Era Revolusi Industri 4.0

Perkembangan teknologi di era revolusi industri 4.0 diyakini dapat meningkatkan kualitas dan diprediksi mampu membuat perubahan sosial dari segi bisnis. Revolusi industri 4.0 sendiri mengandalkan penggunaan mesin dan teknologi canggih dalam proses produksi suatu output. Revolusi industri 4.0 merupakan penggabungan dari teknologi otomatisasi dan cyber. 

Pada era ini, perkembangan industri perlahan mulai menyentuh dunia virtual. Selain itu, era industri 4.0 ini juga membentuk konektivitas antar manusia, serta manusia dan data atau yang lebih dikenal dengan sebutan Internet of Things (IoT). Selain teknologi, perkembangan Big Data juga mulai mempengaruhi kehidupan kita saat ini. Yuk, kita simak lebih lanjut bagaimana impelementasi Big Data pada era industri 4.0.

1. Perkembangan Teknologi di Era Industri 4.0

Revolusi industri 4.0 merupakan pemanfaatan mesin sebagai tenaga penggerak dan pemroses untuk memproduksi suatu barang. Hadirnya revolusi ini bertujuan untuk menjawab permasalahan dari efektivitas serta efisiensi dalam proses produksi. Perkembangan teknologi di era industri 4.0 saat ini juga dirasakan oleh semua orang. 

Teknologi memberikan kemudahan dalam mengakses informasi yang ada dengan cepat serta dapat dilakukan kapanpun dan dimanapun. Adapun beberapa teknologi yang menjadi unsur utama dalam pengembangan industri konvensional ke digital, diantaranya adalah Internet of Things (IoT), Big Data, Augmented Reality (AR), Artificial Intelligence, dan masih banyak lainnya. 

Baca juga: Bagaimana Peran Data dalam Menghadapi Big Data pada Industri 4.0

2. Cloud: Teknologi Canggih yang Berkembang secara Cepat

Perkembangan teknologi yang semakin canggih tentu berpengaruh pada pengembangan manajemen data suatu industri. Salah satu teknologi di dunia yang berkembang dengan cepat adalah komputasi cloud. Penggunaan Cloud pada banyak industri bertujuan untuk meningkatkan fleksibilitas dan inovasi secara cepat. Selain itu, penerapan Cloud dalam manajemen data juga akan lebih aman di bawah prinsip pengembangan bisnis. 

Terdapat beberapa contoh dari penggunaan Cloud yang mendukung revolusi industri 4.0, salah satunya adalah Teknologi Hybrid Cloud: Azure Stack dari Microsoft. Kemunculan Hybrid Cloud dari Microsoft ini berkomitmen untuk mendukung industri dalam memulai transformasi digital melalui teknologi yang disebut Azure Stack. 

3. Implementasi Big Data terhadap Perkembangan Teknologi bagi Industri

Perkembangan teknologi yang tumbuh secara pesat, membawa banyak pengaruh positif dan negatif bagi masyarakat. Untuk itu diperlukannya adaptasi dalam menyesuaikan lajunya perkembangan teknologi yang ada. 

Pertumbuhan ini kemudian berdampak pada jumlah data atau informasi yang dihasilkan suatu perusahaan. Jumlah data yang besar tersebut biasa dikenal dengan istilah Big Data. Adapun beberapa implementasi Big Data terhadap perkembangan teknologi di industri, diantaranya pada sektor kesehatan, pendidikan, media dan hiburan, serta sektor manufaktur.

Baca juga: Perkembangan Teknologi Masa Kini untuk Menghadapi Big Data pada Industri 4.0

4. Persiapkan Dirimu Menghadapi Era Big Data bersama DQLab dan Terapkan Ilmunya Sekarang!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di indutri data. 

Sign up sekarang di DQLab.id dan nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" untuk menikmati pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
  
  

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Penulis : Frindy Johana

Editor : Annissa Widya Davita

Tags