Teknik Pengolahan Data Kualitatif : Apa Saja Yaa Langkah-langkahnya?
Data merupakan salah satu komponen penting dalam penelitian. Penelitian yang melibatkan data tentunya perlu diolah agar menghasilkan informasi yang akurat dan sesuai. Namun perlu diketahui bahwa jenis data mempengaruhi teknik pengolahan data yang akan digunakan. Jenis data terbagi menjadi dua, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif merupakan data yang tidak dapat diukur secara langsung dalam bentuk angka atau bilangan. Sedangkan data kuantitatif merupakan data yang dapat diukur secara langsung dalam bentuk angka atau bilangan.
Pengolahan data kualitatif memerlukan pendekatan yang sifatnya lebih subyektif. Namun sebelum melakukan pengolahan data kualitatif kita juga dapat melakukan ekstraksi data terlebih dahulu sesuai dengan kebutuhan kita. Terdapat beberapa metode pengolahan data kualitatif yang cukup sering digunakan, yaitu analisis konten, analisis naratif dan analisis wacana. Lalu apa saja langkah teknik pengolahan data kualitatif?
1. Reduksi Data
Reduksi data merupakan sebuah proses pemilihan, pemusatan perhatian pada penyederhanaan, pengabstrakan dan transformasi data kasar yang muncul dari catatan-catatan tertulis di lapangan. Reduksi data merupakan salah satu tahap dari teknik pengolahan data kualitatif. Pada tahap ini dilakukannya reduksi data bertujuan untuk memilih data yang relevan atau tidak sesuai dengan tujuannya.
Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!
2. Penyajian Data
Penyajian data merupakan salah satu langkah dalam pembuatan laporan hasil penelitian yang telah dilakukan. Tujuan penyajian data dilakukan adalah agar data yang dikumpulkan dapat dipahami sehingga dapat menentukan langkah kedepannya seperti memilih metode yang cocok dengan data. Penyajian data dapat disajikan dalam berbagai macam bentuk, seperti gambar, tabel, diagram, narasi maupun video. Yang perlu dipahami dalam penyajian data adalah data dapat tersampaikan dengan jelas dan menarik sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan.
3. Penarikan Kesimpulan
Dalam suatu penelitian, data yang sudah diolah dan disajikan diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan sehingga mencapai tujuan penelitian. Ketika pengguna mengambil keputusan maka juga perlu untuk memverifikasi makna setiap gejala yang diperoleh dari lapangan. Pengguna atau peneliti dapat membaca seluruh teks wawancara yang ada dan mendeskripsikannya. Setelah dirasa cukup valid maka pengguna atau peneliti dapat menarik kesimpulan yang sesuai.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis: Latifah Uswatun
Editor : Annissawd