Apa Itu Teknik Analisis Data? Simak Jawabannya, Yuk!
Sebelum mengetahui apa itu teknik analisis data, analisis data sendiri adalah proses pengumpulan, pemodelan, dan menganalisis data untuk mengekstraksi wawasan yang mendukung pengambilan keputusan. Ada beberapa metode dan teknik untuk melakukan analisis tergantung pada industri dan tujuan analisis datanya. Data mining merupakan salah satu cabang ilmu yang akan mempelajari tentang seluk beluk analisis data dan teknik-tekniknya dengan menerapkan berbagai algoritma pada kumpulan data kompleks untuk mengungkap pola yang kemudian digunakan untuk mengutip data yang dapat digunakan dari kumpulan data tersebut.
Pada artikel ini, kita akan melihat bagaimana ilmu data telah mengubah dunia saat ini. Kita akan melihat bagaimana hal itu telah merevolusi cara kita memandang data. Mari kita belajar bersama-sama mulai dari pengertian, fungsi, hingga cara menerapkan teknik analisis data!
1. Yuk, Kenalan dengan Apa itu Teknik Analisis Data
Teknik analisis data adalah suatu metode untuk melakukan proses pemeriksaan dan pengolahan untuk diubah menjadi informasi bermanfaat, menarik kesimpulan, dan membantu dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Pada bisnis, menganalisis data konsumen akan menghasilkan data real-time yang lebih akurat sehingga bermanfaat untuk membantu pemilik bisnis membuat keputusan. Untuk bisa menganalisis data konsumen, sahabah DQ terlebih dahulu harus melakukan penelitian mendalam dengan melihat kebiasaan, sifat dan keinginan konsumen terhadap produk atau brand kamu. Dengan terjun langsung ke lapangan, kamu akan bisa melihat secara nyata bagaimana perilaku konsumen terhadap produk kamu
Baca juga: Cara Implementasi Teknik Analisis Data dengan Metode NLP
2. Manfaat Teknik Analisis Data
Analisis data konsumen membawa peranan sangat besar bagi bisnis karena dapat memberikan beberapa manfaat berikut ini:
Dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap suatu masalah yang terjadi selama bisnis berjalan
Digunakan sebagai bahan untuk menentukan sebuah keputusan yang berkaitan dengan bisnis
Sebagai bahan evaluasi untuk memperbaiki kualitas bisnis, baik pada produk maupun pelayanan konsumen
Dapat menjadi bahan acuan terhadap berbagai kegiatan dalam bisnis
Hasil analisis data dapat digunakan untuk membuat perencanaan bisnis kedepannya.
3. Jenis Analisis Data
Analisis data dibagi menjadi dua yaitu, analisis kuantitatif dan analisis kualitatif. Dimana analisis kuantitatif merupakan proses analisis data yang disajikan dalam bentuk angka yang dijelaskan melalui sebuah uraian. Sedangkan analisis kualitatif menggunakan metode sistematis untuk prosesnya, yaitu dengan mencari dan mengolah beberapa data yang didapat dari kajian dokumen, wawancara, observasi, dokumentasi, catatan lapangan dan lainnya untuk menghasilkan sebuah laporan. Proses penganalisaan bisa dilakukan dengan mengorganisir data pada sebuah kategori hingga membuat kesimpulan yang mudah dipahami orang.
4. Cara Menerapkan Teknik Analisis Data
Untuk mendapatkan hasil yang akurat, analisis data konsumen harus dilakukan secara efisien. Langkah-langkahnya antara lain:
Mengumpulkan data, untuk melihat secara langsung kebiasaan, sifat, dan apa saja yang menjadi kebutuhan konsumen.
Mengedit data, sahabat DQ juga harus memeriksa kelengkapan data yang telah diperoleh sebelumnya
Mengidentifikasi dan mengklasifikasi data, kemudian mengidentifikasikan data tersebut untuk membantu kamu dalam membuat informasi yang berfungsi dalam menjalankan bisnis.
Menguji data, data diuji dari sisi reliabilitas dan validitas instrumen.
Mendeskripsikan data, bisa berupa tabel frekuensi yang bertujuan untuk memahami karakteristik dari sampel peneliti
Menguji hipotesis, pada langkah ini, kamu menguji pernyataan tersebut sudah layak atau masih membutuhkan perbaikan.
Baca juga: Serba-serbi Teknik Analisis Data Deskriptif Kualitatif
5. Upgrade Skill Analisis Data di Tahun 2022 Bersama DQLab, Yuk!
Gabung dengan DQLab adalah solusi buat kamu yang ingin self learning tapi takut overdosis informasi. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!
Penulis: Rian Tineges
Editor: Annissa Widya Davita