Intip Serba Serbi Data Sekunder dalam Analisis Data
Jika kamu sedang atau akan terlibat dalam suatu riset atau penelitian, sebelum memulai penelitian kamu harus mengetahui tentang data sekunder dalam analisis data adalah salah satu strategi dalam penelitian yang menggunakan data kualitatif ataupun kuantitatif yang sudah ada untuk menggali suatu permasalahan baru atau menguji hasil penelitian terdahulu tanpa perlu melakukan wawancara, survey, observasi dan teknik pengumpulan data tertentu lainnya. Masing-masing penelitian memiliki perlakuan khusus tergantung dari seberapa kompleks penelitian yang kamu jalani, jika kamu melakukan penelitian yang cukup kompleks kamu akan memerlukan banyak sumber data seperti data sekunder.
Data sekunder merupakan salah satu dari dua jenis data utama, dimana jenis kedua adalah data primer. 2 tipe data ini sangat berguna dalam penelitian dan statistik, tetapi demi artikel ini, kami akan membatasi cakupan kami pada data sekunder. Artikel ini akan membantu kamu untuk memahami data sekunder, kelebihan serta kekurangannya. Jadi, langsung saja tak usah berlama-lama mari kita simak artikel ini hingga selesai.
1. Perbedaan Data Primer dan Data Sekunder
Jadi, apa sebenarnya yang kita maksud ketika kita mengatakan "penelitian sekunder"? Untuk menjawab pertanyaan ini, pertama-tama mari kita ingat apa yang dimaksud dengan penelitian utama atau penelitian primer. Seperti yang mungkin sudah kamu ketahui, penelitian primer adalah ketika peneliti mengumpulkan data sendiri. Peneliti menggunakan apa yang disebut data "real time", yang berarti bahwa data dikumpulkan selama proyek penelitian tertentu dan berada di bawah kendali langsung peneliti.
Sebaliknya, penelitian sekunder melibatkan data yang telah dikumpulkan oleh orang lain sebelumnya. Jenis data ini disebut "data masa lalu" dan biasanya dapat diakses melalui peneliti sebelumnya, catatan pemerintah, dan berbagai sumber daya online ataupun offline. Berikut ini adalah tabel perbedaan antara penelitian menggunakan data primer dan sekunder:
Variabel Pembeda | Penelitian Primer | Penelitian Sekunder |
Definisi | Melibatkan pengumpulan faktual,data tangan pertama pada saat itu dari proyek penelitian | Melibatkan penggunaan data yang dikumpulkan oleh orang lain di masa lalu |
Jenis Data | Real time data | Data masa lalu |
Diadakan Oleh | Peneliti | Orang lain |
Kebutuhan | Mengatasi kebutuhan khusus dari peneliti | Tidak langsung sesuai dengan kebutuhan peneliti |
Keterlibatan | Peneliti yang terlibat | Peneliti kurang terlibat |
Penyelesaian | Waktu lebih lama | Waktu lebih singkat |
Biaya | Lebih mahal | Lebih murah |
Baca juga : Macam-macam Metode yang Ada Pada Pengolahan Data Statistik
2. Kelebihan dan Kekurangan Penelitian Sekunder
Jika kamu sudah memahami tabel diatas, berarti kamu sudah bisa melihat beberapa kelebihan dan kekurangan dari penelitian menggunakan data sekunder. Salah satu keuntungan yang paling jelas adalah, dibandingkan dengan penelitian primer, penelitian sekunder tidaklah mahal. Penelitian primer biasanya membutuhkan banyak uang. Misalnya, anggota tim peneliti harus dibayar gaji. Seringkali ada biaya perjalanan dan transportasi. Untuk lebih jelasnya mari simak ringkasan lengkap mengenai kelebihan dan kekurangan penelitian sekunder.
Kelebihan | Kekurangan |
Murah: Melakukan penelitian sekunder jauh lebih murah daripada melakukan penelitian primer | Ketidaksesuaian: Data sekunder mungkin tidak sepenuhnya sesuai untuk tujuan penelitian kamu |
Menghemat waktu: Penelitian sekunder membutuhkan lebih sedikit waktu daripada penelitian primer | Format berbeda: Data sekunder mungkin memiliki format yang berbeda dari yang dibutuhkan |
Aksesibilitas: Data sekunder biasanya mudah diakses dari sumber online. | Mungkin tidak menjawab pertanyaan penelitian kamu: karena Data sekunder dikumpulkan dengan memikirkan pertanyaan penelitian yang berbeda |
Cakupan data yang besar: kamu dapat mengandalkan kumpulan data yang sangat besar yang telah dikumpulkan orang lain | Kurangnya kontrol atas kualitas data: Data sekunder mungkin tidak memiliki keandalan dan validitas, yang berada di luar kendali Anda |
Data yang dikumpulkan secara profesional: Data sekunder telah dikumpulkan oleh para peneliti dengan pengalaman bertahun-tahun | Kurangnya informasi yang memadai: Penulis asli mungkin tidak memberikan informasi yang memadai tentang berbagai aspek penelitian |
3. Metode dan Tujuan Penelitian Sekunder
Setelah kamu memahami perbedaan data primer dan sekunder beserta segala kelebihan dan kekurangannya. Kali ini kami akan memaparkan metode dan tujuan penelitian sekunder yang perlu kamu ketahui dalam bentuk tabel dibawah ini:
Metode | Tujuan |
Menggunakan kumpulan data sekunder secara terpisah | Menilai ulang kumpulan data dengan pertanyaan penelitian yang berbeda |
Menggabungkan dua kumpulan data sekunder | Menyelidiki hubungan antara variabel dalam dua kumpulan data atau membandingkan temuan dari dua studi sebelumnya |
Menggabungkan kumpulan data sekunder dan primer | Memperoleh informasi yang ada yang menginformasikan penelitian utama Anda |
Baca juga : Metode Pengolahan Data dengan Machine Learning untuk Perbaikan Forecasting Bisnismu
4. Yuk, TEMUKAN SUMBER DATA UNTUK BANGUN PORTFOLIO GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi dibawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis: Rian Tineges
Editor: Annissa Widya Davita