Yuk, Intip 3 Pertanyaan Recruiter Seputar Role Pekerjaan Data Engineer
Pekerjaan data engineer merupakan sebuah posisi yang sangat penting dalam proses pengolahan data. Secara hirarki, seorang data engineer akan melakukan proses ETL atau "Extract, Transform, Load" yang tentu saja akan memakan waktu cukup lama bila datamu memiliki kompleksitas yang sangat tinggi. Tentu saja dalam melakukan pemilihan kandidat baik HR dan users akan sangat selektif untuk calon para kandidatnya. Sehingga kamu harus benar benar mengetahui mulai dari konsep hingga penerapannya.
Jika kamu memiliki passion dan ingin mendapatkan pekerjaan data engineer beberapa pertanyaan ini dapat membantu kamu dalam mempersiapkan karir di bidang data. Sehingga kamu lebih siap untuk menerima beberapa pertanyaan baik dari sisi HR ataupun users. DQLab akan memberikan 3 contoh pertanyaan yang sering kali ditanyakan oleh para recruiter terutama para user di sebuah company yang akan kamu lamar.
Yuk bersama DQLab pelajari dari sekarang yah
1. Apa saja perbedaan para praktisi data baik Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst ?
Banyak sekali perbedaan yang signifikan terkait dengan hal hal yang berkaitan dengan seorang praktisi data. Beberapa artikel di DQLab sudah sangat sering membahas terkait beberapa perbedaan ini. Nah, dari sisi recruitment kandidat oleh banyak company pertanyaan diatas akan mengukur seberapa jauhkan pengetahuan kamu terkait dengan beberapa posisi yang ada sebagai calon praktisi data. Tentu saja anda dapat mengawali jawaban kamu dengan rinci pengertiannya hingga kompetensi yang harus dimilikinya.
Data Scientist VS Data Analyst : Pahami Perbedaan Interview Kerja Kedua Peran Ini
2. Menurut anda, bagaimana job description seorang data engineer ?
Pernyatan ini sering sekali muncul ketika proses recruitment sedang berjalan. Berdasarkan pertanyaan ini kamu diminta untuk menjabarkan bagaimana fungsi kerja seorang data engineer dalam suatu perusahaan. Misalnya, kamu dapat menyebutkan beberapa job descriptionnya seperti pengelolaan data dalam organisasi, melakukan pemeliharaan sistem berdasarkan sumber data dan staging areanya, menerapkan proses ETL pada tahapan transformasi data, sampai bisa melakukan cleaning data dan peningkatan de-duplikasi data serta melakukan built up kueri dan ekstraksi data.
3. Portfolio Datamu
Tentu saja, sebagai calon praktisi data yang akan bekerja dalam company yang besar kamu dituntut untuk dapat mengerjakan tugas dengan berkomunikasi langsung menggunakan data yang sangat besar dan majemuk. Nah, dalam hal ini portfolio data akan menggambarkan pengalaman kamu bekerja dengan data yang sangat banyak. Hal ini tentu saja akan berpengaruh sangat baik dalam proses rekrutmen kamu. Namun, bagi kamu yang belum memiliki portfolio data DQLab sebagai sebuah startup edukasi data science menyediakan banyak sekali portfolio data yang bisa kamu kerjakan lho. Yuk klik link dibawah ini.
Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!
4. Yuk, Awali Karirmu Sebagai Praktisi Data dengan Akses Modul Pembelajaran di DQLab Sekarang!!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Tantut Wahyu
Editor : Annissa Widya Davita