Hasilkan Visualisasi Data Menarik dari Excel, Bagaimana Caranya?

Pada era digital ini, jika kita ingin mengetahui atau membaca informasi dari suatu data maka kita bisa membaca data tersebut dengan tidak monoton. Data yang telah diolah dapat divisualisasikan. Visualisasi data yang menarik dan ringkas tentunya akan mudah dipahami oleh pembaca

Visualisasi data merupakan tampilan grafis dari suatu informasi dan data yang telah diolah sebelumnya. Visualisasi data dipandang oleh banyak bidang ilmu sebagai sarana komunikasi visual yang mudah, menarik dan menyenangkan. 

Terdapat banyak software visualisasi yang umum digunakan, salah satunya adalah Microsoft Excel. Oleh karena itu selanjutnya kita akan membahas hal-hal terkait visualisasi data menggunakan Microsoft Excel.

1. Pentingnya Visualisasi Data

Bagi seseorang yang biasa berurusan dengan data, visualisasi data dirasa sangat penting dalam mempresentasikan hasil data yang telah diolah. Dari sisi pembaca pun akan lebih mudah memahami hasil analisa data yang direpresentasikan dalam bentuk visual secara jelas dan menarik. Jika seseorang telah memahami maksud dari data tersebut, maka tentunya akan lebih mudah dalam mengambil kebijakan selanjutnya bukan? Nah, hal ini merupakan salah satu contoh pentingnya visualisasi data.

Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja

2. Beberapa software untuk visualisasi data

Terdapat beberapa tools yang sering digunakan dalam visualisasi data, beberapa diantaranya adalah Excel, Tableau, FineReport, Code Tools, D3.js, Plotly, ggplot2, Powermap, Piktochart, Vismo, Grafik Network, Keylines, Gephi dan masih banyak lainnya yang tentunya setiap tools memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing.

3. Cara Membuat Visualisasi Data dengan Excel

Pada bagian sebelumnya telah disebutkan beberapa tools visualisasi data. Pada bagian ini kita akan membahas mengenai cara membuat visualisasi data menggunakan Excel secara khusus visualisasi dalam bentuk grafik.

Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

1. Input data yang akan divisualisasikan ke dalam Excel

2. Pilih/sorot data yang akan digunakan 

3. Klik "insert"

4. Pilih jenis grafik sesuai dengan yang kita inginkan

5. Kustomisasi judul grafik atau tampilan lainnya apabila dirasa perlu

 Selesai deeh, cukup mudah bukan?

Baca juga : Rumus Excel : Kenali 3 Rumus Excel Ini Agar Dapat Mengolah Data Dalam Waktu Singkat

4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita

Tags