Digital Transformation : Yuk Pahami 3 Layout Aplikasi Pengolahan Data dengan RStudio !
Salah satu kit atau alat sederhana yang harus kamu miliki dalam proses pengolahan data adalah aplikasi pengolahan datanya. Aplikasi ini dapat kamu gunakan mulai dari tahapan paling awal yaitu capture hingga tahapan paling akhir yaitu consume. RStudio merupakan salah satu dari banyak aplikasi pengolahan data yang disediakan. RStudio merupakan aplikasi pengolahan data yang open source yang sangat cocok untuk pemula.
Namun, sebagai pemula kamu harus mengetahui terlebih dahulu bagaimana detail tampilan yang ada pada RStudio. Nah, jangan khawatir pada artikel ini kamu akan mendapatkan informasi sederhana yang dapat mencakup semua informasi layout yang terdapat pada RStudio. Yuk, pahami layout aplikasi pengolahan data dengan RStudio bersama DQLab sekarang!
1. Layout Source atau Editor : Kamu Bisa Ngoding Disini
Gambar Layout Source atau Editor
Layout paling atas yang terdapat pada RStudio adalah layout source atau editor. Pada layout ini kamu dapat melakukan coding mulai dari membuat, melakukan edit kode, hingga melakukan penyimpanan script R. Uniknya, RStudio menyediakan fitur autocomplete yang akan mempermudah penggunanya dalam melakukan pengkodean atau scripting. Sehingga kemudahan ini membuat banyak pengguna semakin nyaman dalam menggunakan RStudio.
Baca Juga : Belajar Data Analyst : 3 Tools Populer Untuk Mulai Belajar Menjadi Seorang Data Analyst!
2. Layout Console : Yuk, Lihat Hasil Running disini !
Gambar Layout Console
Layout ini merupakan kolom untuk mengeksekusi perintah atau command yang telah dibuat pada layout source atau editor. Namun, kamu juga bisa melakukan code dan langsung menjalankannya pada layout ini. Layout ini akan menampilkan output dari setiap proses atau baris perintah yang ada pada command R yang telah dijalankan. Tidak hanya itu, pada layout ini juga akan ditampilkan pesan gagal atau kesalahan yang harus diperbaiki secara detail. Sehingga itulah mengapa R sangat cocok untuk pemula yang ingin memulai memperdalam data science.
3. Layout Environment, History, Connections dan Layout Lain Lain
Layout yang memiliki beberapa tabulasi ini tentu memiliki fungsi yang berbeda beda per tabulasinya. Misalnya, pada bagian environment layout ini akan menampilkan beberapa daftar dataset hingga data nilai yang sedang digunakan serta tersimpan di RAM komputer. Sementara History akan menampilkan daftar perintah yang sedang dijalankan dalam satu session yang memiliki status aktif. Tabulasi atau layout terakhir adalah layout Connections pada layout ini kamu akan mengetahui hal hal yang berkaitan dengan koneksi ke database yang ada di komputer kamu seperti database mySQL, postgreSQL, Spark, dll.
Layout terakhir adalah layout lain lain. Nah pada layout ini kamu akan menjumpai banyak hal tambahan yang disediakan oleh RStudio seperti untuk melakukan manajemen file, menampilkan output command berupa plot, informasi dan bantuan dalam penulisan script, dan web viewer. Nah menarik bukan, yuk perhatikan gambar dibawah ini untuk visualisasi secara jelas.
Gambar Layout Environment, History, Connections
Baca Juga : Belajar R : Pentingnya Mengetahui Manfaat R dalam Dunia Data Science
4. Tertarik untuk menggunakan RStudio dalam pengolahan data yang besar? Yuk, Mulai Belajar Data Science Gratis sekarang!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.
Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab
Penulis : Tantut Wahyu
Editor : Annissa Widya