Untuk menjadi seorang Data Scientist, memang diperlukan persiapan baik dari softskill maupun hardskill. Jangan salah, memahami pola kerja menjadi praktisi data merupakan hal yang diperlukan agar proses kerja lebih maksimal dan bisa memberikan solusi perusahaan secara tepat.
Ada beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam proses kerja Data Scientist. Hal yang paling utama adalah memahami bisnis perusahaan. Proses ini menjadi penting bagi praktisi data agar menghasilkan data yang valid.
"Jadi kita harus paham dulu bisnis perusahaannya gimana. Lalu, kita kumpulkan data yang nantinya harus dibersihkan dulu, karena saat kita mengumpulkan data pastinya ada data-data yang tidak bersih dan ada data-data yang hilang." Ujar Reny, Data Scientist CT Corp.
Melakukan data cleansing merupakan proses yang paling panjang sebelum menghasilkan data yang tepat. Mengapa demikian? Karena hal ini bertujuan untuk mengurangi data yang hilang dan data yang ganda, dan menghasilkan solusi sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Setelah memahami data yang sudah diolah, seorang Data Scientist akan memvisualisasikan data untuk dikomunikasiakan agar praktisi bisa menganalisa serta mendapatkan ide dari hasil data tersebut.
"Hal ini bertujuan untuk mengkomunikasikan data dan ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah mempengaruhi model kita atau tidak." Tutup Reny.
Tenang Saja, Bersama DQLab Anda Juga Bisa Menerapkan Pola Kerja Ini!
Yuk! tunggu apa lagi, Anda juga bisa menerapkan pola kerja Data Scientist dengan mengikuti program belajar DQLab. Modul yang tersedia memudahkan Anda untuk mengembangkan potensi diri dan siap terjun sebagai praktisi data yang mumpuni!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab