Teknik Analisis Data

February 12, 2019

DQLab Member Sharing: Dari Belajar Sampai Berkarir Data

Data Science itu Lebih Seru dari Matematika – Vanessa Stefany (member DQLab) Selalu ada alasan untuk belajar hal baru. Ada pepatah berkata, the more experience you get, the more opportunity you face. Artinya, semakin banyak […]
February 11, 2019

Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!

Kami percaya, pengalaman adalah cara terbaik untuk belajar data science secara optimal. Dengan materi berbasis project, menggunakan beragam studi kasus Industri dan dataset yang langsung Anda terapkan, dengan bergabung menjadi komunitas praktisi data DQLab, Anda […]
January 11, 2019

Paid Opportunity: Data Project exclusive for DQLab Members!

Yuk, awali tahun 2019 dengan pengalaman yang seru! Kami mengundang rekan-rekan DQLab yang ingin berkarir menjadi praktisi data dengan membangun portfolio riil Industri dengan scope Data Preparation. Project ini berdurasi 6 bulan, dan rekan-rekan yang […]
January 8, 2019

[DQLab.id] Bedah Kasus with Data Challenge – Pemanfaatan Data Science di eFishery (Kondisi Ideal vs Realita)

Harvard Business Review menyebutkan Data Scientist merupakan profesi terseksi di abad 21. Profesi seorang Data Scientist dianggap menarik karena kemampuannya memanfaatkan teknologi untuk mengolah data hingga dapat dianalisis untuk menghasilkan insight dan berbagai rekomendasi yang […]
November 16, 2018

[DQLab.id Workshop] Data Cleansing Day – Bring Your Dataset + Consultation

Taukah Anda, 60% pekerjaan seorang Data Scientist, menurut Forbes adalah melakukan pembersihan data atau disebut sebagai data cleansing. Hampir 99% perusahaan mengeluhkan data kotor sebagai sumber permasalahan terberat, dan tidak dapat dihindari. Menariknya, banyaknya data […]
November 13, 2018

[DQLab.id] Churn Analysis: Predicting Lifetime Value of Prepaid SIM Card Users (Telecom Industry)

Taukah Anda, dalam industri telekomunikasi, setiap aktivitas pelanggan pre-paid (prabayar) dicatat dalam bentuk durasi penggunaan telepon, penggunaan sms, penggunaan data, pembelian paket, serta pendapatan yang disimpan dalam basis data. Studi kasus kali ini akan membahas […]
November 12, 2018

Belajar Data Science: Data Tools Untuk Hasilkan Prediksi Cerdas

Untuk dapat membantu proses belajar data science secara efektif, tepat, dan cerdas, DQLab menghadirkan Tools dalam Learning Management System (Academy) DQLab. Berikut adalah penjelasan untuk masing-masing tools untuk menghasilkan prediksi cerdas yang dapat Anda coba: […]
November 10, 2018

[18 Nov-Belajar Machine Learning]: Module Terbaru

Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab.  Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi […]
October 29, 2018

Belajar Data Science: AmarthaxDQLab #datachallenge

Untuk dapat membantu proses belajar data science secara efektif dan dekat dengan Industri, khususnya bagi rekan-rekan yang: 1. Ingin mendapatkan feedback langsung untuk model yang diolah 2. Ingin mendapatkan kesempatan kerja sebagai praktisi data (Analyst […]
October 25, 2018

Menangkan Kompetisi Bisnis dengan Machine Learning

Ibu Rini yang bekerja sebagai staf inventory pada perusahaan retail X sedang bingung. Penyebabnya adalah banyak stok yang dikembalikan oleh toko cabang karena kurang laku di pasaran. Apalagi yang dikembalikan ternyata memiliki satu ciri, hanya […]
October 22, 2018

[25 Oct-Belajar Machine Learning]: Module Terbaru

Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab.  Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi […]
October 17, 2018

[DQLab.id] Belajar Data Science Menuju Digital Transformation (Bedah Kasus)

Era revolusi industri 4.0 yang mengarah ke digitalisasi dan otomasi, menuntut pelaku industri untuk cepat beradaptasi dengan perubahan. Hingga saat ini, masih banyak pihak yang belum memahami proses pengolahan dan analisis data dengan tepat. Bahkan, […]