Berkarir sebagai Data Scientist, Yuk Intip Tipsnya

Data scientist merupakan profesi paling banyak dicari sejak beberapa tahun belakangan. Tak heran banyak orang-orang yang ingin beralih profesi sebagai seorang data scientist. Lantas bagaimana cara menjadi data scientist meskipun tidak memiliki background pendidikan STEM? Sebelum membahas ke arah tersebut, kita perlu memahami peran serta tanggung jawab seorang data scientist di perusahaan. Data scientist memiliki tanggung jawab antara lain melakukan penelitian terkait data pada perusahaan yang akan digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan, memvisualisasikan data dalam bentuk grafik, melakukan penelitian terkait data pada perusahaan yang akan digunakan sebagai metode penentuan keputusan, serta melakukan analisis data perusahaan dalam skala besar yang sering disebut big data.

Berdasarkan beberapa peran serta tanggung jawab secara umum seorang data scientist di perusahaan. Sebenarnya sudah sedikit terlihat bagaimana cara menjadi data scientist dan apa saja yang harus dipelajari bagi pemula. Jika, kebetulan kamu pemula atau masih bingung tentang bagaimana cara menjadi data scientist yang handal. Maka, kamu berada diartikel yang tepat karena kali ini DQLab akan membahas mengenai 4 cara menjadi data scientist mulai dari nol. Yuk, simak artikel ini hingga selesai!

1. Pahami Fundamental Data Science

Untuk mempelajari segala sesuatu, kita wajib memulainya dari fundamental atau konsep dasar terlebih dahulu. Mengapa? alasannya agar kamu memiliki pondasi yang kokoh dan pedoman yang sangat penting yang sifatnya dasar yang menjadi elemen terpenting di berbagai bidang keilmuan khususnya data science. Data science merupakan bidang ilmu yang memiliki tiga pilar utama yaitu matematika, statistika dan programming. Oleh karena itu, konsep dasar yang wajib kamu kuasai untuk menjadi seorang data scientist adalah seputar metode-metode matematis dan statistika yang sering digunakan untuk pengolahan data. Dimana setelah kita memahami perhitungan dasar matematika dan statistika tersebut, selanjutnya kita harus bisa menggabungkannya dengan teknologi untuk mengolah data dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu. 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Perkaya Pengetahuan Mengenai Tools Data Science

Adapun alasan mengapa data science baru booming beberapa tahun ini, padahal algoritma dan metodenya sudah ada sejak lama? Alasannya karena perkembangan teknologi yang semakin maju dan ketersediaan data yang semakin meningkat saat ini. Oleh karena itu, kamu juga harus update terkait tools-tools apa saja yang lebih efektif untuk melakukan pengolahan data kamu sehingga dapat membantu percepatan proses kerja kamu. Adapun beberapa tools yang sering digunakan oleh data scientist meliputi, Tableau, Python, R, Java, dan Power BI. Sama seperti manusia, setiap tools juga memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. 

3. Mengikuti Webinar dan Kursus Data Science

Alternatif lain yang bisa kamu pelajari mengenai data science adalah dengan rajin mengikuti webinar, workshop hingga kursus data science. Dengan begitu, bukan hanya pengetahuan yang berharga yang akan kamu dapatkan.  Tapi, kamu juga bisa memperluas relasi, menambah wawasan seputar data science dari sudut pandang praktisi data yang berkompeten di bidangnya. Mengikuti kursus data science juga dapat mencegah overdosis informasi, apabila kamu ingin memulai belajar data science melalui jalur otodidak. Karena dengan kursus data science tentunya cara belajar kamu akan lebih terarah, adapun rekomendasi kursus online data science yang bisa kamu coba ikuti adalah DQLab. DQLab menyediakan ratusan modul dan studi kasus nyata yang bisa kamu gunakan sebagai bahan untuk portfolio kamu.

4. Aktif Share Portfolio Kamu di Media Online

Seperti yang sudah disinggung di atas terkait portfolio pribadi, selain rajin mengasah teknikal skill dan juga menambah relasi dengan mengikuti webinar, dan kursus data science. Kamu juga harus aktif membagikan portfolio kamu di berbagai platform online, hal ini sebagai langkah sempurna untuk melakukan personal branding kamu agar ketika kamu mulai apply di posisi tersebut, akan menjadi bahan pertimbangan bagi recruiter. Adapun rekomendasi platform yang bisa kamu gunakan untuk melakukan personal branding adalah medium, instagram, website pribadi, kaggle, atau github. Apapun platform yang kamu pilih fungsinya sama saja, tinggal bagaimana cara kamu mengemas tiap kasus di portfolio kamu agar lebih outstanding lagi.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

5.  Raih Karir Impian Sebagai Data Scientist Bersama DQLab!

Jika kamu ingin melamar pekerjaan data scientist harus tentunya harus memiliki kemampuan teknis dan non teknis yang mumpuni. Bagi kamu yang tidak memiliki background STEM bisa mempelajari skill set apa saja yang harus dimiliki oleh seorang data scientist jangan khawatir karena kamu bisa mengikuti kursus online bersama DQLab. Dengan begitu belajar kamu jadi lebih terarah dan kamu juga dapat terhindar dari overdosis informasi, selain itu kamu tidak perlu bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan!

Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita