Belajar Data Science Mandiri dan Gratis? Kenapa TIdak!
Saat ini dunia data science sedang menjadi sorotan, bahkan profesi data scientist masuk ke dalam profesi yang paling diminati. Hal ini karena profesi di bidang data science merupakan profesi yang menjanjikan. Buktinya di Amerika Serikat rata-rata data scientist berpenghasilan lebih dari 113.000 dollar per tahun dan di San Fransisco, data scientist memperoleh gaji lebih dari 140.000 dollar. Walaupun tidak berkarir di dunia data science, namun tidak ada salahnya seorang karyawan menambah keterampilan dan meningkatkan literasi data karena karyawan yang memiliki keterampilan dan pemahaman data yang baik akan membantu perusahaan dalam menganalisis data.
Di era perkembangan teknologi seperti saat ini, belajar bukanlah hal yang sulit. Saat ini seseorang tidak perlu pergi ke suatu tempat untuk belajar. Cukup bermodalkan gadget dan jaringan internet ia sudah bisa belajar apapun. Di era digital, hampir semua buku bisa ditransformasi menjadi buku digital, jadi kita bisa membacanya di laptop maupun smartphone. Sama halnya dengan belajar data science, kita tidak perlu datang ke suatu tempat untuk mempelajari data science, bahkan kita bisa mulai belajar data science secara mandiri. Alasan seseorang lebih memilih belajar mandiri sangat beragam, mulai dari tidak suka tempat ramai hingga terkendala finansial. Apakah belajar data science sendiri sangat sulit? Jawabannya adalah bisa iya, namun bisa juga tidak. Pada artikel kali ini, DQLab akan memberi tips mudah untuk belajar data science. Jadi, tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini sampai akhir!
1. Mulai dengan Belajar Mencintai Data
Data science adalah bidang yang luas dan tidak jelas sehingga terkadang seseorang akan sedikit kesulitan untuk mempelajari data science. Bahkan, tanpa adanya motivasi yang jelas seseorang bisa tiba-tiba berhenti belajar di tengah jalan. Oleh karena itu, sebelum mempelajari sesuatu, kita harus selalu memiliki motivasi untuk terus belajar. Sama seperti belajar data science, kita harus memiliki sesuatu sebagai motivasi karena dalam data science kita akan belajar hubungan antara statistik, aljabar linier, dan jaringan syaraf tiruan. Ketiga ilmu ini merupakan ilmu yang sulit, jika kita tidak memiliki motivasi yang tepat suatu saat akan muncul pemikiran "apakah aku harus melanjutkan belajar data science?".
Salah satu motivasi yang bisa meningkatkan semangat kita untuk belajar data science adalah dengan belajar mencintai data sehingga kita bisa termotivasi untuk mempelajari apapun yang kita butuhkan untuk membuat program yang lebih baik. Salah satu cara untuk belajar mencintai data adalah dengan mengulik hal baru yang menarik, memetakan semua perangkat di internet, memetakan penduduk berdasarkan tahun, dan lain sebagainya. Salah satu kehebatan data science adalah ada hal-hal menarik yang tidak terbatas untuk dikerjakan. Semua pertanyaan kita bisa dijawab menggunakan data science.
Baca juga : Ini yang Akan Kamu Pelajari di Kelas Data Science DQLab!
2. Learning by Doing
Dalam dunia data science, machine learning, jaringan syaraf tiruan, dan pengenalan gambar merupakan hal penting yang harus dipelajari. Namun, 90% pekerjaan data scientist adalah membersihkan data, mengetahui beberapa algoritma, memahami beberapa metode statistika seperti regresi linier, k-means clustering, dan regresi logistik, dapat menganalisis dan menginterpretasikan hasilnya, dan lain sebagainya. Oleh karena itu, salah satu cara termudah untuk menguasai keahlian tersebut kita harus banyak mengerjakan proyek. Dengan mengerjakan proyek, kita akan memperoleh keterampilan yang langsung dapat diterapkan. Selain itu, mengerjakan proyek sambil belajar juga merupakan cara terbaik untuk membangun portofolio yang akan sangat berharga saat kita akan melamar pekerjaan. Salah satu cara untuk memulai proyek adalah menemukan kumpulan data yang kita suka. Coba cari masalah yang bisa diselesaikan dengan data tersebut, kerjakan dan buat dokumentasi.
3. Belajar Mengkomunikasikan Insight yang Kita Dapat
Selain mengolah data dan membangun model, seorang data scientist juga harus mempresentasikan hasil analisisnya ke orang lain. Salah satu data scientist yang hebat adalah data scientist yang mampu mengkomunikasikan hasil analisisnya dengan baik sehingga orang awam bisa memahami informasi yang didapat dan digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk memutuskan kebijakan. Oleh karena itu, jika kita ingin menjadi data scientist yang baik, kita harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik pula. Beberapa cara yang bisa kita gunakan untuk mengkomunikasikan hasil analisis kita adalah melalui blog, mulai menjadi mentor dan pengajar di lingkungan sekitar, mengikuti komunitas baik online maupun offline.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Bersama DQLab!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.
Penulis: Galuh Nurvinda K
Editor: Annissa Widya Davita