DICARI! Yang Mau Belajar Data Science Disc. 96%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp120K!

0 Hari 0 Jam 8 Menit 49 Detik

Practical Webinar: Feature Discovering for Machine Learning with Python

28 April 2020
19.00 - 20.00

Description

Dalam ranah Data Science, seorang Data Engineer memegang peranan penting untuk mengolah data dan memastikan data tersebut valid untuk digunakan dan di modelkan oleh Data Scientist dan Data Analyst. Data Engineer akan dihadapkan dengan data dalam jumlah banyak. Data tersebut menjadi salah satu komponen utama untuk diolah dan menghasilkan output insight yang menarik untuk memecahkan suatu masalah.

Seorang Data Engineer pun dituntut untuk bisa mengoperasikan bahasa pemrograman agar dapat mengolah data lebih maksimal, salah satunya adalah bahasa pemrograman Python. Dalam pemrograman Python ada istilah "Feature Discovering" yang biasanya digunakan menghasilkan informasi yang lebih dari data yang dimiliki agar model machine learning dapat bekerja lebih akurat dalam memecahkan masalah.

DQLab berkolaborasi dengan Andrew Tirto, Data Engineer Julo untuk berbagi ilmu mengenai studi kasus apa yang bisa diselesaikan dengan penggunaan Feature Discovering Python.

Dengan mengikuti sesi webinar ini, peserta akan:

  • Memahami Feature Discovering dan dampaknya dengan studi kasus nyata
  • Memahami peran Data Engineering di Industri dan kenapa Data Engineer adalah salah satu role yang vital di perusahaan. 

    Caranya Mudah:
    1. Akses DQLab Module 'Feature Discovering with Python' di sini
    2. Upload sertifikat pada Linkedin Profilemu, tag akun @DQLab serta gunakan hashtag #BelajarDataDQLab
    3. Kamu akan mendapatkan invitation untuk hadir pada sesi webinar ini.

    Periode Upload & Pendaftaran:
    16 April 2020 - 25 April 2020

    Apabila ada pertanyaan lebih lanjut, dapat menghubungi Customer Success Support DQLab via Whatsapp di nomor +62 852 1019 8086. 

    https://dqlab.id/files/dqlab/cache/46ab70072defa630b40826045fe6546c_x_Thumbnail800.jpg

    Selasa, 28 April 2020

    19.00 - 20.00

    Webinar Session

    Members DQLab - By Invitation Only