Apa Itu Data Sekunder? Yuk Simak Contohnya

Untuk melakukan suatu penelitian dalam hal akademis maupun non-akademis serta ingin menyelesaikan suatu permasalahan atau problem solving, bahan yang sangat penting dan dibutuhkan adalah data. Mengapa data itu penting ? Karena data dapat membantu kita menguatkan gagasan yang kita buat, menunjukan pola-pola tak terlihat, dan sebagai pendukung keputusan. Sumber data sendiri dibagi menjadi dua yaitu, data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara langsung oleh si peneliti atau orang yang memiliki kepentingan bersangkutan. Lantas, apa itu data sekunder ? Jawaban singkatnya, data sekunder adalah data yang berasal dari pihak ketiga. Sebelum memahami lebih lanjut tentang apa itu data sekunder, data primer dan sekunder itu sama-sama sangat penting apabila digunakan secara bersamaan tapi, keduanya memiliki perbedaan yang perlu kamu ketahui agar kamu dapat menggunakan kedua data tersebut tergantung pada masalah atau penelitian yang ingin kamu selesaikan itu seperti apa. 

Untuk itu perlu mendalami lebih lanjut khususnya data sekunder. Mulai dari pengertian data sekunder, yang termasuk ke dalam contoh data source data sekunder itu apa saja, sampai bagaimana untuk menganalisis data sekunder. Di bawah ini, kami akan memberi sedikit gambaran mengenai apa itu data sekunder agar bisa lebih paham lagi mengenai istilah tersebut. Jadi, keep reading and scrolling.

1. Pengertian Data Sekunder

Sebelum kita memahami lebih mendalam tentang segala sesuatu, hal pertama yang wajib kita pahami terlebih dahulu adalah pengertian atau definisi dari hal tersebut tak terkecuali jika kita ingin ingin memahami tentang apa itu data sekunder. Jadi, data sekunder adalah data yang telah disediakan oleh pihak ketiga tanpa harus melakukan wawancara ataupun survey lapangan seperti yang dilakukan pada data primer, dan biasanya data sekunder telah dikumpulkan di masa lalu. Jika kamu sering bermain di kaggle pasti kamu tau bahwa banyak orang yang membagikan data untuk proyek tertentu yang bisa digunakan oleh orang lain atau peneliti lain. 

Data yang diklasifikasikan sebagai data sekunder untuk penelitian tertentu dapat dikatakan sebagai dasar untuk penelitian lain. Data sekunder bisa dijadikan data utama dalam penelitian. Dengan menggunakan data sekunder kamu dapat menghemat waktu dan biaya dalam proses pengumpulan datanya, selain itu analis perubahan sosial dan ekonomi mempertimbangkan data sekunder penting, karena tidak mungkin untuk melakukan survei baru yang dapat secara memadai dapat menggambarkan perubahan dan/atau perkembangan masa lalu.

Baca juga : Data Analisis : 2 Jenis Metode yang Penting Untuk Kamu Tahu dalam Analisis Data

2. Sumber Data Sekunder

Sumber data sekunder terdiri dari buku, jurnal, surat kabar, situs web, catatan internal pemerintah, dan lainnya. Seperti yang sudah dijelaskan diatas bahwa tidak seperti data primer, data sekunder sumbernya sudah tersedia dan diketahui. Jadi, kamu hanya perlu mendatangi pusat kajian, perpustakaan, atau lembaga dan instansi pemerintahan. Dengan kemunculan media elektronik dan internet, sumber data sekunder menjadi lebih mudah diakses. 

Contoh sumber data sekunder paling tradisional yang sering digunakan adalah buku, ketika kamu melakukan penelitian pasti kamu mencari buku tentang topik yang kamu teliti, selain buku kamu juga pasti sering mencari bahan penelitian melalui jurnal. Karena jurnal salah satu contoh data sekunder yang cukup update, sehingga dapat memberikan informasi terbaru. Selain itu, kamu bisa menggunakan website dan blog namun, sebagian besar data tersebut tidak bisa di jamin kevalidannya. Untuk itu jika kamu menggunakan sumber data dari website atau blog, kamu perlu berhati-hati dan pastikan kamu mencarinya di situs resmi lembaga atau instansi.

3. Analisis Data Sekunder

Proses analisis data sekunder dapat dilakukan secara kuantitatif atau kualitatif tergantung pada jenis data yang dihadapi peneliti. Ada berbagai tahap analisis data sekunder yang melibatkan peristiwa sebelum, selama, dan setelah pengumpulan data. Yang pertama, pendefinisian tujuan sebelum mengumpulkan data untuk dianalisis kamu perlu tau tujuannya itu apa. Hal ini akan membantu mengarahkan jalan kamu untuk mengumpulkan data yang tepat dan memilih sumber data dan metode analisis data yang tepat. 

Yang kedua, membangun desain penelitian karena bukan hanya film atau sinetron yang memiliki skenario saja. Penelitian juga harus memiliki benang merah yang mencakup jenis data yang dikumpulan, sumber datanya, metode pengumpulan data, tools dan juga metode analisis. Selanjutnya adalah proses identifikasi data sekunder setelah mendevelop desain penelitian  karena data sekunder yang sesuai akan menjawab tujuan dari penelitian tersebut. Yang terakhir adalah mengevaluasi data sekunder yang dilakukan untuk memastikan bahwa data tersebut benar-benar menjawab permasalahan dan penelitian yang sedang kita jalani.

Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif

4. Yuk Mulai Belajar Menjadi Data Scientist Bersama DQLab!       

Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher 

3. Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi. 

4. Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.

   
   

Penulis : Rian Tineges

Editor : Annissa Widya Davita