3 Panduan Belajar Data Scientist untuk Pemula

Data scientist merupakan salah satu profesi kekinian yang berada di bidang multidisiplin dengan fokus pada teknologi informasi. Lalu kenapa baru sekarang-sekarang ini data scientist banyak dicari ? Alasannya karena dulu tools nya belum cukup mendukung baik itu dari segi teknologi dan data, sementara untuk algoritma nya sudah ada sejak dulu. Pada tahun 1991 teknologi internet atau yang lebih dikenal (www) baru dimulai, dan di tahun 2005 pengguna internet di dunia mencapai 1 milyar, lalu 2 tahun kemudian merupakan revolusi smartphone, nah mulai di tahun 2010 pertumbuhan data membludak hingga mencapai 20 Exabyte per bulan. Oleh karena, itu kebutuhan akan sumber daya manusia yang memiliki kriteria sebagai seorang data scientist sangat meningkat. Untuk itu belajar data scientist wajib kamu tambahkan ke bucket list kamu di tahun 2021 ini terutama bagi pemula yang ingin memulai karir sebagai seorang data scientist atau bahkan beralih profesi.

Adapun keahlian khusus yang harus dimiliki seorang data scientist antara lain, pemahaman konsep dasar data mining, kemampuan bahasa pemrograman, pemahaman algoritma machine learning, teknik memvisualisasikan data yang efektif, dan yang terpenting adalah harus memiliki rasa keingintahuan yang tinggi dan pantang menyerah, karena seorang data scientist harus sering melakukan trial and error untuk menemukan algoritma yang paling optimal untuk setiap data yang sedang dianalisa. Jangan khawatir bagi kamu yang masih pemula dan bingung bagaimana memulai belajar data scientist, karena artikel ini akan membahas 3 panduan singkat untuk belajar data scientist untuk pemula. Jadi, simak terus sampai selesai ya.

1. Mulai Pahami Skill Dasar Data Scientist

Kamu bisa memulai dari mempelajari skill dasar yang harus dimiliki data scientist, dan mulai belajar dari internet merupakan cara mudah dan murah mendapatkan ilmu pengetahuan serta wawasan baru. Selama kamu memiliki kemauan kuat untuk mempelajari suatu hal semua sudah dapat dengan mudah kamu akses dan cari di internet, salah satunya untuk mempelajari mengenai data scientist. Ada banyak ebook gratis, jurnal, bahkan video tutorial baik dari nasional maupun internasional yang bisa kamu akses secara cuma-cuma. 

Kamu bisa memulai untuk mencari tahu mengenai skill dasar yang harus dikuasai data scientist, seperti ilmu statistika, matematika dan machine learning. Ketiga skill tersebut merupakan pondasi, dimana fungsi dari ilmu statistika dan matematika dalam data science adalah untuk mengetahui pola-pola data beserta algoritmanya. Sedangkan machine learning merupakan irisan dari ilmu statistika, matematika serta ilmu komputer yang berguna untuk melakukan pembelajaran terhadap mesin/komputer serta menerapkan algoritma machine learning mana yang paling optimal dari segi akurasinya. 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Persiapkan Tools dan Pelajari Bahasa Pemrogramannya

Jika kamu sudah mempelajari teori-teori dasar kamu bisa mulai mempersiapkan tools yang akan kamu gunakan. Adapun rekomendasi tools bisa kamu gunakan untuk memulai karir sebagai data scientist antara lain, menggunakan IDE open source seperti Pycharm, Visual Studio Code, Spyder, dan Jupyter Notebook. Untuk melakukan eksplorasi dan membangun prototype yang cepat, kamu dapat menggunakan Jupyter Notebook sebagai tools yang tepat. Kamu juga perlu mempelajari tools Git agar kamu dapat mendevelop proyek bersama-sama. Pelajari pula SQL untuk melakukan query data, setelah kamu mempersiapkan tools yang akan digunakan, pelajari bahasa pemrograman seperti Python dan R. Kamu bisa memilih salah satu bahasa pemrograman lalu kuasai atau jika kamu sudah mahir salah satunya kamu bisa mempelajari kedua-duanya sekaligus. Untuk rekomendasi bahasa pemrograman lebih baik kamu pelajari python terlebih dahulu karena dukungan komunitas python bagus dan referensi belajar mulai dari video tutorial dan dokumentasinya pun lengkap untuk belajar otodidak. 

3. Terapkan dan Bangun Portfolio

Sering-seringlah latihan dengan mengikuti tutorial atau melakukan modifikasi dan eksperimen. Konsisten dalam mengerjakan proyek mingguan di waktu weekend dari nol hingga selesai, mulailah dengan proyek yang sederhana terlebih dahulu, karena proyek tidak harus kompleks. Kamu bisa mulai membangun portfolio kamu dengan mengerjakan proyek yang kamu sukai seperti analisa dari data yang tersedia secara umum atau algoritma terbaru dari jurnal atau paper. Buat karya dari proyek tersebut, bagikan karya tersebut bisa berupa source code program yang bisa kamu bagikan di github, ataupun berupa tulisan yang bisa kamu bagikan melalui blog ataupun medium, kamu bisa menulis karyamu di resume/ CV dan tambahkan pula pengalaman di LinkedIn.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Yuk, Bangun Portfolio Kamu Menggunakan Data Source yang Tersedia di DQLab Sekarang 

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita

Tags