3 Cara Belajar Data Science Otodidak untuk Pemula
Data Science mungkin akan terlihat rumit di awal apalagi kamu baru akan memulai belajar secara otodidak, padahal yang terlihat rumit adalah representasi matematika dari metodologi optimasi yang ada di balik Data Science. Dalam belajar tentunya Kita semua akan merasa kesulitan di awal, namun dengan seiring berjalannya dengan waktu tingkat kesulitan tentunya akan terus mengalami pengurangan
Mungkin banyak dari Kamu yang bertanya-tanya apakah mungkin belajar Data Science secara otodidak? Tentunya belajar otodidak membutuhkan effort yang lebih dibandingkan belajar formal. Belajar otodidak kamu harus memiliki waktu, keinginan yang kuat, konsisten untuk belajar serta melakukan riset secara mandiri, dan membuat jalur belajar yang efisien untuk dirimu. Masyarakat Indonesia sendiri belum banyak yang belajar Data Science yang membuat jarang juga orang yang bekerja dibidang data, padahal banyak perusahan yang sudah mengusung industri 4.0 yang tentunya membutuhkan ilmuwan data yang banyak juga. Berikut cara belajar Data Science secara otodidak.
1. Rencanakan Tahap Pembelajaran
Menentukan alur belajar sangatlah penting untuk Kamu yang ingin belajar otodidak dalam segala hal. Kamu harus memulai menulis rencana kedepan, dengan begitu Kamu akan mudah mengatur hal-hal yang akan dipelajari dan tidak melewati materi. Belajar Data Science sangatlah penting untuk memahami dasar-dasar dari Data Science, dengan begitu Kamu memiliki bekal untuk mempelajari ke jenjang selanjutnya.
Belajar otodidak sangatlah berbeda dengan belajar pada suatu pendidikan formal. Di sekolah kita dipermudah dengan tersedianya hal-hal penunjang seperti buku pelajaran, lks, alat praktik, dan sebagainya. Sedangkan belajar otodidak tidak memiliki fasilitas seperti itu, oleh karna itu diperlukan media yang lebih menunjang keberhasilan belajar otodidak. Media tersebut adalah buku perpustakaan, komunitas, internet, dan lainnya. Internet sendiri merupakan gudang informasi yang tentunya bisa kita manfaatkan untuk proses pembelajaraan.
Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!
2. Cari Ilmu di Berbagai Platform
Dengan adanya internet berbagai informasi dapat kita raih, bahkan belajar hal-hal baru juga bisa dilakukan. Menurut Djoko dari Kominfo bahwa, penetrasi internet di Indonesia dengan jumlah penduduk 252,4 juta sebesar 34,9 persen dengan jumlah pengguna internet sebanyak 88,1 juta orang. Menurut survey yang dilakukan oleh Kemkominfo juga berkata alasan utama orang bermain internet yakni mencari informasi.
Terdapat banyak tempat untuk Kamu bisa belajar Data Science secara otodidak antara lain :
Blog, terdapat banyak sekali blog yang menyediakan materi-materi mengenai Data Science mulai dari level pemula hingga advanced sekalipun, seperti Toward Data Science, Data Science Central, dan masih banyak lagi.
Youtube, platform ini bukan hanya sekedar hiburan lho, banyak juga content creator yang membuat edukasi di dalam platform ini. Video pembelajaran Data Science pun ada, Kamu hanya perlu memasukan keyword yang ingin kamu cari dan ta da topik yang ingin dicari pun sudah ada didepan layar Kamu. channel-channel yang rutin memberikan edukasi tentang Data Science seperti Tech With Tim, StatQuest, dan masih banyak lagi.
Podcast, walaupun Podcast merupakan platform yang bisa dibilang muda, namun keuntungan yang diberikan Podcast sangatlah besar lho. Sudah banyak konten-konten tentang membicarakan Data Science. DQLab akan memberikan beberapa rekomendasi podcast untuk Sahabat DQ untuk level up skill :
DATA PODS
Podcast jebolan Data Science Indonesia yang membahas peranan Data Science & tips seputar interview. Menggunakan Bahasa Indonesia dan dapat diakses pada platform streaming musik.
DQLab PODCAST
Melalui DQLab Podcast, Sahabat DQ dapat mempelajari perjalanan Member DQLab untuk memulai karirnya menjadi praktisi data! Menggunakan Bahasa Indonesia dengan pembicara praktisi data professional dari DQLab, Sahabat DQ bisa mengakses podcas ini melalui channel Youtube DQLab ya!
TENTANG DATA
Podcast dengan konsep obrolan santai bersama praktisi data di industri tentang turunan ilmu Data Science. Menggunakan Bahasa Indonesia dan dapat diakses pada platform streaming musik.
INDONESIA BELAJAR
Memiliki topik pembahasan yang beragam, podcast ini membahas peranan Data Science dari berbagai sudut pandang praktisi data. Konten yang di sediakan berbahasa Indonesia dan dapat di akses melalui platform Youtube.
DATA STORIES
Jika Sahabat DQ ingin mempelajari Data Science, khususnya visualisasi data, maka podcast ini sangat cocok! Konten yang tersedia berbahasa Inggris dan dapat diakses pada platform streaming musik.
SQL DATA PARTNERS
Podcast berbahasa Inggris ini berfokus membahas SQL & Power BI secara menyeluruh. Konten yang tersedia berbahasa Inggris dan dapat diakses pada platform streaming musik.
SUPER DATA SCIENCE
Podcast ini cocok bagi Sahabat DQ yang ingin belajar tentang Machine Learning, Artificial Intelligence, & Data Science! Konten yang tersedia berbahasa Inggris dan dapat diakses pada platform streaming musik.
THE BANANA DATA PODCAST
Lewat podcast ini, Sahabat DQ dapat mempelajari ekosistem Data Science & Machine Learning. Konten yang tersedia berbahasa Inggris dan dapat diakses pada platform streaming musik.
3. Bangun Portofolio Dengan Ikuti Data Challenge
Salah satu cara Kamu untuk mengasah potensi diri adalah mengikuti kompetisi atau sering kali disebut challenge. Perlomba merupakan tempat ajang membuktikan dirimu secara sehat, perlombaan sendiri seringkali tidak memiliki batasan umur. Mengikuti lomba juga memiliki banyak sekali manfaat antara lain adalah :
Menambah Relasi
Lomba merupakan tempat orang yang memiliki interest yang sama berkumpul di suatu event. Dengan begitu Kamu berkesempatan untuk mengenal banyak orang yang memiliki hobi yang sama.
Mengetahui Kemampuan Diri
Dengan mengikuti lomba tentunya kamu akan bertemu dengan orang-orang yang mempunyai kesamaan dalam hal interest. Bukan kompetisi namanya kalau tidak ada penilaian. Tahap penilaian ini lah yang penting untuk Kamu sebagai pacuan apa yang masih kamu kurang dari skill kamu dan melihat letak keunggulan yang Kamu miliki.
Siap Kalah dan Memperbaiki Diri
Di setiap kompetisi tentunya ada yang menang ada yang kalah. Di dalam kompetisi kalah juga bukan merupakan Kamu yang paling lemah, tapi Kamu bisa melihat bahwa kekalahan ini membuktikan diri mu kalau masih banyak ruang untuk Kamu mengembangkan diri.
Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!
4. Belajar Bersama DQLab dan Dapatkan Sertifikasi Secara Gratis
Banyak perusahaan yang sudah berdiri sudah lama mengwajibkan para Data Scientist untuk mempunyai sertifikat. Dengan adanya sertifikat kamu dianggap telah kompeten untuk mendapatkan tugas yang besar dan juga sudah ahli dibidangnya. Jika Kamu adalah seorang fresh graduate sertifikat juga dapat sebagai pengganti pengalaman kerja. Dengan mengikuti kursus juga dapat membantu Kamu dalam
DQLab telah menyiapkan materi-materi untuk Kamu yang ingin belajar Data Science dari NOL hingga bisa terjun langsung ke dunia kerja. Dengan bergabung sekarang kamu bisa mendapat module GRATIS œIntroduction to Data Science loh! Kamu juga bisa mendapat sertifikat setelah menamatkan pembelajaran yang diberikan oleh DQLab.
Tunggu apalagi langsung aja klik button dibawah ini untuk menikmati pengalaman belajar yang maksimal!
Penulis : Yohanes Ricky
Editor : Annissa Widya Davita
Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab
Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.
Sign-Up dengan Google
Sign-Up dengan Facebook