Hanya seharga Rp145.000 | Siap berkarir jadi ahli data dalam 6 bulan
Kode Promo: #MULAIBELAJARDATA  Claim Now

[25 Oct-Belajar Machine Learning]: Module Terbaru

Belajar Data Science 22-Oktober-2018

Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab.  Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi juga tersampaikan dengan lebih jelas dan terurut sehingga peserta mendapatkan hasil maksimal dalam proses belajar untuk melangkah ke course selanjutnya atau menangani kasus yang lebih kompleks.

Perubahan navigasi konten


Navigasi konten kami rubah, setelah ‘Introduction to R’ langsung ke ‘Machine Learning’. Hal ini memastikan rekan-rekan dapat memahami outcome / goal yang dihasilkan sebelum masuk ke proses detail selanjutnya.

Pembaharuan konten Market Basket Analysis (MBA)




  • Penambahan narasi teks sebelum adanya video – yang sebelumnya sudah dianggap mewakili narasi pengantar
  • Memperjelas pertanyaan di pilihan berganda dengan menambahkan output
  • Menyesuaikan output yang sebelumnya copy paste dari R Studio (versi 3.4.2) dengan output dari DQLab R (versi R 3.3.1) console. Sebagai contoh: output dari R Studio untuk algoritma Apriori pada R Studio mengeluarkan kolom “count” tetapi pada DQLab tidak ada
  • Menambahkan beberapa hint terutama di awal pertanyaan pilihan berganda
  • Membuat link dari bab penutup MBA ke project

Pembaharuan konten Introduction to R

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module ‘Introduction to R’, maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya

Chapter Sub Chapter Tipe
1 1 – Let’s Get Started with R Apa itu R? Penambahan Content
2 1 – Let’s Get Started with R Video Penjelasan Apa itu R? Perubahan Judul
3 1 – Let’s Get Started with R Pengenalan Live Code Editor Penambahan Content
4 1 – Let’s Get Started with R Angka, Teks dan Perhitungan Angka Sederhana Perubahan Judul, Narasi Content dan Soal
5 1 – Let’s Get Started with R Tampilan Error Perubahan Narasi Content
6 1 – Let’s Get Started with R Huruf Besar, Huruf Kecil dan Format Angka Perubahan Judul dan Narasi Content
7

1 – Let’s Get Started with R

Sifat Case Sensitive pada Function Perubahan Judul dan Narasi Content

Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module ‘Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (1)’, maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya


Chapter Sub Chapter Tipe
1 1 – Market Basket Analysis Pengantar Perubahan Narasi Content
2 1 – Market Basket Analysis Apa itu Market Basket Analysis? Perubahan Narasi Content
3 1 – Market Basket Analysis Tujuan dari Market Basket Analysis Penambahan Content
4 1 – Market Basket Analysis Contoh Code Market Basket Analysis di R Penambahan Content
5 1 – Market Basket Analysis Data apa yang diperlukan oleh algoritma Market Basket Analysis? Perubahan Narasi Content
6 1 – Market Basket Analysis Kesimpulan Perubahan Narasi Content
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module ‘Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (2)’, maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya


Chapter Sub Chapter Tipe
1 2 – Algoritma Data Science Apriori Algoritma Apriori dan Association Rules Update
2 2 – Algoritma Data Science Apriori Menampilkan Kombinasi dari Contoh Transaksi “Kecil” Penambahan Content
3 2 – Algoritma Data Science Apriori Menampilkan Kombinasi dari Transaksi “Besar” Penambahan Content
4 2 – Algoritma Data Science Apriori Apa yang dimaksud dengan algoritma Apriori? Memperjelas narasi soal
5 2 – Algoritma Data Science Apriori Apa output yang dihasilkan oleh algoritma Apriori? Memperjelas narasi soal
6 2 – Algoritma Data Science Apriori Kesimpulan Memperjelas narasi soal
Pembaharuan konten Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)

Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module ‘Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis (3)’, maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya

Chapter Sub Chapter Tipe
1 3 – Item, Itemset and Rules Pengantar Perubahan Content
2 3 – Item, Itemset and Rules Kesimpulan Perubahan Narasi Content
 Ui/UX


Penambahan bulatan warna hijau dari hanya warna abu-abu dan biru pada versi sebelumnya.

Arti dari tiap warna setelah perubahan adalah sebagai berikut:

  • Biru: Bab yang lagi dikerjakan saat ini
  • Hijau: seluruh item / subbab telah diselesaikan
  • Abu-abu: Ada item / subbab yang belum selesai

Akses Group Data Science DQLab untuk melihat interaksi member

Share

Postingan Terkait

Mulai Bangun Karirmu Bersama DQLab!